AI 正重塑零售，競爭核心從 OMO 轉向內部 AI 化。企業須建構智慧營運中樞，整合數據以落實人機協作，讓系統處理繁瑣運算、團隊專注高階決策，方能提升營運韌性，因應「機機互動」的新商業模式。

當全球科技產業把 AI 運用在更廣泛的商業應用領域，消費市場的資訊獲取與運作邏輯正經歷全新的轉變，未來的購物行為會越來越依賴 AI 代理來輔助跨平台的探索與交易，從過去消費者主動搜尋的「人機互動」，轉變為由 AI 代理人代表消費者與品牌系統直接對接的「機機互動（Machine-to-Machine）」。

當消費端的決策已經交由微秒運算的演算法代勞，零售品牌營運端若高度仰賴人工對帳與跨系統的資料拋轉，勢必產生系統同步的時間差，時間落差帶來的影響在於，當 AI 代理無法瞬間讀懂品牌的即時庫存或商品規格時，為了確保決策的準確性，演算法會直接讓該品牌從推薦清單中排除。

為了避免在數位世界失去曝光資格，下一波的新零售發展進程中，企業競爭的核心開始從過去 OMO（線上線下整合）的通路擴張，轉向如何利用 AI 深度重組內部的營運架構；從前期的精準廣告投放，到中期的顧客服務與跨平台互動，零售品牌必須把既有系統全面升級為具備運算與即時對接能力的 AI 智慧營運中樞，這正是零售科技發展的下一個關鍵節點。

根據 KPMG 2026 消費與零售業 CEO 前瞻洞察報告指出，全球有高達 64% 的零售業領導者已把人工智慧列為主要的投資項目，且投資重點明確聚焦於提升整體營運效率與優化決策流程，可顯示 AI 運用發展，從初期的單點測試走向核心運作層，面對產業變革，我們的目標是建立一套穩健的人機協作機制，讓科技系統分擔繁重的資料處理，協助企業客戶發揮更高的商業價值。

跨通路整合的營運挑戰

回顧過去幾年的零售產業發展，多數企業以通路的全面覆蓋作為數位轉型的首要目標，品牌積極推動線上官方網站、線下實體門市的系統串接，跨通路的營運模式打破實體與網路消費空間的界線，讓消費者享受到在不同通路的購物便利性。

若從公司治理與內部日常營運的角度來檢視，通路擴張的過程，也在企業內部衍生出隱性的管理挑戰，隨著通路的廣泛佈建，企業每天接收並產生的資料變得非常龐大、複雜，為了整合這些來自不同系統、格式差異的資訊，往往需要建置多個數據儀表板，仰賴行銷與營運團隊耗費大量時間手動比對報表、尋找營運指標。

舉例來說，當一波大型檔期活動結束後，團隊需要分別匯出各個社群平台的廣告成效數據、品牌官網的實際轉換率，以及全台實體門市的核銷紀錄，再透過人工方式進行繁瑣的交叉分析，藉此評估活動效益並調整下一波的預算配置，高度依賴人工對帳與人為判斷的運作模式，讓零售業處於過度仰賴人工作業的狀態。

當龐大的數據流動需要團隊成員逐一解析時，企業的反應速度便難以跟上瞬息萬變的終端市場，在多通路並行的環境下，若各個資訊節點之間缺乏原生的一體化整合，資料的傳遞就會產生嚴重的落差，這種資訊斷層不僅造成企業內部溝通資源的浪費，更可能導致行銷預算錯置…等營運耗損。

如何克服系統擴充帶來的複雜度，建立單一且準確的資料來源，是當前零售品牌必須正視的首要課題。

從繁瑣人工整理，走向 AI 智慧決策分析

要突破目前的營運瓶頸，企業必須重新定位 AI 科技工具在組織內部協作的角色。

目前許多零售品牌對於新技術的應用，仍停留在生成社群貼文或產出廣告素材等單一的行銷應用，這些應用能在特定任務上提升執行人員的作業效率，但並未真正觸及企業營運的底層架構。

具備商業價值的 AI 科技導入，是讓擁有運算能力的系統成為企業內部高階的數據分析幕僚，協助營運團隊進行更精準的商業判斷。

以 CYBERBIZ Meta Ads 的實務應用為例，過去企業主與行銷團隊需花費大量時間整理與解讀廣告成效數據，面對廣告預算分配，團隊需要不斷進行測試、分析成效指標並手動調整後台設定，過程繁瑣且容易受限於個人的經驗盲區。

導入具備智能化分析的 AI 模型後，系統便能自動接管跨模組的數據彙整，在全新的運作架構下，營運團隊只需透過自然語言下達指令，系統便能在幾秒內解析龐大的數據資料，並綜合歷史資料與即時表現，給出客觀的預算配置與優化策略。

這項營運模式的轉變，並非要全面交出企業的商業決策權，現階段的商業環境仍高度需要專業經理人進行最終把關。我們的目標是建立一套具備韌性的「人機協作機制」，由系統負責執行耗時且勞力密集的高頻數據運算，提供量化的分析結果；主管則根據系統提供的客觀洞察，結合對市場動態的敏銳度與品牌長期的發展策略，進行最終的裁定。

透過與 AI 協作，決策團隊能減少耗時的資料整理，把核心量能專注於更高階的市場佈局。

整合客服碎片資訊，奠定 AI 智能化服務基礎

除了後勤系統的升級，零售品牌在推動多通路經營時，最先面臨的問題大多是顧客溝通資訊的分散，許多零售品牌在官方網站、LINE 與 Facebook 等社群平台的通訊軟體各自獨立運作，通路分散與多平台訊息難以整合的現況，導致企業內部的資訊集中度不足。

當客服人員處理顧客進線時，無法即時查看該名消費者的會員等級、過往的交易訂單與詳細的商品資料，人員必須在多個平台與系統後台之間切換，確認資訊後再回到通訊軟體回覆，過程不僅耗時，導致整體人力成本高昂，服務效率也相對低落，直接影響消費者的購物體驗。

要解決這個營運痛點，首要任務是建立系統化的一站式管理，導入 AI 客服能讓零售品牌集中管理全通路訊息，系統集結各大主要溝通渠道的訊息於單一介面，讓品牌營運團隊能在官網後台即時掌握來自各通路的對話，透過底層架構的整合，避免客服人員在多平台間反覆切換，使回應流程更加順暢且精準。

在訊息全面集中管理的基礎上，進一步導入 AI 智能化輔助，系統透過 AI 自動生成建議回覆的機制，協助客服團隊以更快的速度處理大量湧入的常規問題，客服人員不再需要手動輸入高度重複的解答，大幅減輕日常作業的負擔。同時，系統內建的模型會利用企業建置的商品資訊及官網內容進行自我學習，不斷提升回覆建議內容的專業度。

企業營運新未來：AI 協作的關鍵與落地策略

展望未來的零售市場，整體產業營運模式正處於關鍵的轉型期，若企業依然採用全人工的資料處理與營運決策模式，勢必在繁瑣的內部溝通流程與相對緩慢的市場反應速度中，面臨越來越嚴峻的成長挑戰。

未來的零售變革核心聚焦於數據應用與人機協作，藉此強化顧客忠誠度與全通路體驗。

在衡量企業健康度與未來發展潛力的營運指標上，經營團隊應開始把目光擴展至評估內部的系統輔助營運程度，當複雜的廣告數據解析，以及第一線大量的重複性客戶服務，都能交由具備高度運算能力的智慧營運中樞先行處理與過濾時，企業才能突破現有人力資源的分配限制，實現營運規模的穩健擴張。

推動系統升級與導入 AI 應用的目的，是在組織內部建立一套人類與科技系統互補的協作機制，由系統負責執行高強度、大範圍的資料運算與數據統整，確保資訊的即時性與準確性；團隊成員則專注於擔任最終的品質把關者與具備全局觀的營運決策者，發揮人類在同理心、創意與複雜問題解決上的優勢。

科技的應用，主要在於輔助人類工作，而非取代人類的價值，當許多例行性的行政工作與繁瑣的跨系統數據比對，順利交由底層系統輔助處理後，這股算力紅利將直接延伸至線下實體門市。過去，門市人員需要耗費時間，在結帳機台前為顧客確認跨通路的會員點數或調閱庫存；如今，當一體化系統接管資訊核對工作，線下實體門市的服務人員便能優化自身的工作配置，把重心轉移至高價值的顧客服務。未來的實體零售空間，更明確地轉型為提供消費者專屬感官體驗、傳遞品牌核心價值，並建立人際連結的實體場域；門市服務人員能夠聚焦於提供專業的實體服務，傾聽顧客需求並深耕長期的會員關係，這正是軟硬體原生整合與系統輔助營運，為整體零售產業所創造出的商業價值。

從 OMO（線上線下整合）邁向 AI 新零售，企業經營者應當審慎且全面地重新檢視內部的基礎設施，目標是打造一個讓數據能流暢運作且具備擴充性的智慧生態系，要實踐這個願景，企業必須確保線上官網、線下 POS 與顧客關係管理共用同一套底層數據語言，形成單一事實來源（Single Source of Truth, SSOT）。只有當企業的底層系統具備足夠的穩定性與資料一致性，營運團隊才能安心地把日常繁雜的龐大運算工作交由系統輔助，在這個重視反應速度與營運韌性的商業環境中，提早落實原生整合、深化人機協作機制的零售品牌，便能以更穩健的步伐，迎接企業成長的機會。

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作者簡歷
本文作者蘇基明 Jimmy， 為 CYBERBIZ（順立智慧股份有限公司）創辦人與 CEO。曾任職晨星半導體、瑞昱半導體與明基電通，以電子業累積的實務經驗和工程師的邏輯思維與執行力，於 2014 年創辦 CYBERBIZ，因應零售數位轉型趨勢，建構品牌官網、智能 POS、智慧倉儲與跨境電商一站式新零售解決方案，透過軟硬體整合與 AI 大數據，打造電商共榮生態圈，推動電商產業不斷升級與發展，協助品牌進行數位轉型與全球化佈局，朝向電商無國界、貨暢其流的目標邁進。

智慧新零售整合平台 CYBERBIZ（順立智慧）於3月30日宣布，2025 年全年營收成長 37%，其中整體GMV抽成收入年增21%、倉儲業務營收年增 46%，OMO（同時導入EC+POS系統）解決方案交易規模年增50%。展望 2026 年，公司將聚焦「AI 產品化、跨境商務、智慧倉儲」三大成長引擎，推動全球市場布局。

CYBERBIZ 執行長蘇基明表示，CYBERBIZ 的定位早已超越單純的開店平台，而是以數據與 AI 為核心，致力於驅動全球商業成長的科技公司。CYBERBIZ 成立 12 年來，深耕品牌官網、智能 POS、智慧倉儲及跨境電子商務，建構起一套完整的數位基礎建設，服務超過 55,000 家品牌。面對 AI 技術的爆發式應用，2026 年將是我們釋放平台價值的轉捩點。

CYBERBIZ 將持續實踐「讓全球有好產品的人做生意更簡單」的使命，不僅協助品牌跨越地域與技術障礙，更要透過智慧化的生態系統，讓每一件優質產品都能在數位浪潮中精準對接全球商機，重新定義零售的無限可能。

AI 產品化加速，打造智慧零售決策中樞

2026年，CYBERBIZ 將 AI 深度嵌入核心產品，全面推動服務升級，並將 AI 從輔助工具轉化為驅動營收與決策的核心引擎，協助零售產業客戶的價值鏈提升與優化。 

首先，CYBERBIZ CHAT BOX 全通路訊息整合中心，整合官網、LINE、Facebook、Instagram等多平台訊息，透過 AI 持續學習品牌語境與消費行為，使客服系統從回應工具升級為「即時轉單與推薦的商務入口」，讓客服單位不再僅是被動的接收訊息，更能成為助攻營業單位的前後端銷售推手。

而 CYBERBIZ CHANNEL BRIDGE 則串連產品資訊管理（PIM）與訂單管理系統（OMS），實現多通路商品資訊同步上架與訂單整合，並透過 AI 智慧派單、風險監控與數據儀表板分析，大幅提升品牌全通路營運效率，能有效節省時間與人力。

CYBERBIZ EXPRESS 跨境物流服務，透過資訊流與物流的深度整合，串連國際海運、空運、報關與在地配送系統，並藉由AI導入自動拆單、揀貨與託運單生成，並即時更新物流動態，此服務將效益延伸至最後一哩路，大幅提升整體營運效率與資源利用率。

CYBERBIZ Meta Ads 引入 MCP 技術，整合 Facebook 與 Instagram 商品目錄、AI 智慧受眾識別與廣告創意生成，協助品牌以更低成本實現精準投放，從數據洞察到廣告決策全面 AI 化。

CYBERBIZ 營運長葉隆斌指出，AI 將成為零售業策略決策與成長的關鍵節點，CYBERBIZ 要讓每一個平台上的品牌，都能擁有過去僅大型企業才能負擔的智慧零售能力。

全球大聯盟艦隊成型，逐步拓展海外市場

在跨境商務方面，CYBERBIZ 已陸續在北美、日本、馬來西亞、澳洲、新加坡、中國、韓國、香港等市場設立據點，透過「CYBERBIZ GLOBAL」服務，整合在地生態夥伴聯盟，提供品牌官網建置、金物流串接、行銷導流與當地配送的一站式跨境解決方案。

CYBERBIZ 特別看好日韓旅遊消費熱潮轉化為跨境電商紅利的商機，以 2025 年數據為例，訪日全球旅客達4,268 萬人次（年增 15.75%），訪韓全球旅客達 1,870 萬人次（年增 14.23%），旅遊期間建立的品牌體驗，正持續轉化為跨境回購需求。

CYBERBIZ 商務發展處協理蔡志朋表示，我們的目標是協助台灣與海外品牌拓展全球市場，目前已成功引進日本知名連鎖藥妝與韓國美妝品牌進入台灣，實現多向商務流動。

智慧倉儲布局：加速海外倉與台灣二倉建設

作為 CYBERBIZ 旗下核心的電商後勤部隊，峰潮物流自 2015 年成立以來營運規模持續成長。目前主力營運中心「楊梅電研倉」面積達 4,540 坪，服務超過百家電商品牌，每月訂單處理量逾10 萬單，單月最大滿載量能可達 30 萬單、月揀貨量超過 90 萬件。

CYBERBIZ 倉儲物流業務總監王曉德強調，峰潮物流的戰略定位在於提供軟硬體整合的高效解決方案，協助零售電商達成跨平台、跨通路乃至於跨境的營運管理。透過導入 AI 結合雲端智慧倉儲管理系統（WMS），實現從進貨預約、自動化揀貨、驗貨包裝到出貨配送的全流程數位化監控 ，出貨準確率可達 99% 以上 。

在 ESG 實踐上，峰潮物流已取得指標性的美國 LEED 銀級綠建築認證，透過屋頂型太陽能板全覆蓋進行綠能發電，並推動全倉無紙化 PDA 作業 。在包材使用上，紙類包材 90% 以上採用回收紙含量，協助品牌實現永續供應鏈。

展望 2026 年，CYBERBIZ 將進一步強化全球履約能力，計畫啟動台灣二倉，並同步拓展日本、韓國及東南亞等海外倉儲據點，透過在地化倉儲體系，提升跨境物流時效、降低庫存壓力，協助品牌以更具競爭力的成本拓展國際市場。

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