2026 零售佈局指南

2026 零售佈局指南:看懂雙12「瀏覽高、轉換低」的訊號

剛結束的雙 12,你的體感溫度如何? 是不是覺得:「奇怪,進站逛的人變多了,但下單的速度好像變慢了?」如果你有這種感覺,請放心,你並不孤單,根據 CYBERBIZ 剛出爐的《2025雙十二零售OMO洞察數據報告》,我們發現了一個全市場共同面對的現象:流量紅利還在,但消費者的猶豫期變長了。

站在 2026 年的門口,這是一個關鍵訊號,當「低價促銷」不再是萬靈丹,明年的零售佈局該怎麼轉彎?

流量漲了 20%,為什麼訂單沒跟著翻倍?

我們先看一組最直觀的數據對比:

  • 網站瀏覽量 (Pageviews): 大幅成長 +20.67%
  • 轉換率 (Conversion Rate): 下滑 -10.65%

這代表什麼?代表經歷了雙 11 的激情與預算消耗後,消費者並沒有消失,他們依然喜歡「逛」,但對於「買」變得更加精打細算。他們把商品放進購物車,然後開始比價、或是等待更強烈的購買理由。

觀察這波銷量變化,關鍵決勝點在於「最後一哩路的推力」,數據顯示,雙 12 期間有高達 94% 的訂單都使用了優惠券。這代表消費者在結帳前,都在等一個「下單的理由」。CYBERBIZ建議,品牌別再只顧著投 FB 廣告,善用你的會員系統,針對那些「加購物車卻沒結帳」的客人,發送一則貼心簡訊通知,附上一張「限時 3 小時」的免運券或折扣碼,在這個「猶豫期」變長的時代,主動推一把,往往就能轉換訂單。

誰在逆勢大賺?「療癒商機」是抗寒特效藥

如果消費者變摳門了,那他們把錢花去哪了?我們分析了平台內的熱搜關鍵字,發現了一個有趣的趨勢:為了「快樂」買單,在搜尋榜單的前幾名,充斥著兩類關鍵字:

  1. IP 角色經濟: 戰鬥陀螺、大耳狗、酷洛米、寶可夢。
  2. 冬季療癒美食: 草莓、櫻桃、大湖、火鍋。

這告訴我們,在氣溫驟降的年末,消費者買的不只是商品,更是「情緒價值」,服飾與一般日用品或許會因為比價而卡關,但像「給孩子的聖誕禮物」或是「一顆好吃的草莓」,這種能帶來立即幸福感的商品,消費者是願意掏錢的。

2026 零售佈局指南

OMO 不只是口號,更是你的「定海神針」

今年雙 12 還有一個亮點:實體門市對線上業績的貢獻度大幅提升。 

數據顯示,EC 營業額貢獻店家數成長了 18.93%,這意味著越來越多訂單是發生在「線上逛逛 -> 門市體驗 -> 線上下單」或是「門市缺貨 -> 引導線上購買」的場景中。

當線上廣告費越來越貴,實體門市就成了建立信任的堡壘,消費者可能因為看到門市有現貨而感到安心,或者因為店員的一句介紹而決定下單,因此如果你的 OMO 還停留在「線上線下會員資料打通」,那 2026 年請再往前一步:推動「門市助理」,整合線上線下會員,協助會員自動貼標、業績歸因等功能,幫助品牌加速OMO布局,助攻會員數與業績增長。

延伸閱讀:「夏普震旦」採用CYBERBIZ業績增長20%!首波率先導入「門市助理」助攻OMO策略布局

分清楚客戶輪廓:別把 30 歲跟 50 歲混著賣

很多店家做 OMO時,習慣用一套劇本對話所有客人,但我們的數據揭露了明顯的世代差異:

  • 30-39 歲(夾心世代): 是「嬰幼兒」、「寵物」、「家具」的主力買家。他們忙碌、講求效率,是 OMO「線上下單、門市取貨」最忠實的使用者。
  • 50 歲以上(樂活世代): 在「居家園藝」、「食品飲料」、「車用配件」的消費力驚人。他們有錢有閒,更看重商品的品質與信任感。

面對世代消費習慣差異,光靠傳統的「會員資料打通」已經不夠了,品牌不能再依賴經驗法則,而應透過線上線下資料串接整合清楚辨識顧客需求,才能制定精準的溝通策略,將每一次的接觸都轉化為實實在在的業績增長。

2026 零售佈局指南

2026年,做個「懂人心」的零售商

回顧這次雙 12 的數據,我們看見了市場正在轉型。單純的價格戰已經很難打動疲憊的消費者,唯有精準的分眾(CRM)、線上線下整合的體驗(OMO) 以及 觸動人心的商品(情緒價值),才能在「瀏覽高、轉換低」的環境下突圍。

在 OMO 的戰場上,軟硬體系統整合的「深度」決定了你的速度。CYBERBIZ 是業界唯一最懂「軟硬體整合」核心技術的專業團隊。我們打破了 POS 、倉儲物流與電商EC的數據,讓實體店的每一筆交易,都能即時轉化為線上的銷售動能。我們不僅提供工具,更為你建構完整的數據生態圈,成為助你轉型、最懂你生意的強大後盾。

想知道更詳細的數據洞察分析與 2026 零售策略? 歡迎填寫以下表單領取完整版CYBERBIZ《2025 雙十二零售OMO洞察數據報告》

領取完整《2025 雙十二零售OMO洞察數據報告》

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作者後記

這篇文章的數據圖表與洞察,部分是由 Google 的 AI 工具 NotebookLLM 協助歸納分析。在這個 AI 時代,我們不僅要懂零售,更要懂運用科技來解讀數據,如果你對我們如何運用 AI 幫助店家做生意感興趣,也歡迎聯繫我們聊聊!

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