在剛落幕的2026 NRF全美零售聯合會大會上，Google 執行長皮采（Sundar Pichai） 投下了一枚震撼彈，正式宣告零售業進入 「Agentic Commerce」（代理商務） 時代。
他不僅是預測，更直接發布了戰略藍圖：AI Agent將具備跨平台自主執行任務的能力。
Google攜手Shopify、Etsy、Walmart等全球零售與電商巨頭，共同制定並推動「UCP 通用商務協議」開放標準，這意味著購物不再受限於單一網站，消費者能在Google搜尋與 Gemini中直接完成交易；Google更開放商家在搜尋結果中整合品牌專屬的「AI Business Agent」，等於讓品牌在流量入口擁有一個 24 小時運作、能主動導購的智慧店員。
這股浪潮並非Google獨舞，OpenAI近期也推出了「Buy it in ChatGPT」功能，讓對話直接轉化為訂單；Shopify 則全力推動「AI Commerce at Scale」，這些科技巨頭的動作都在指向同一個未來：
購物行為將從「人找貨」進化到「貨找人」，甚至是「由AI幫人找貨」的代理商務時代。
在這個場景中，許多品牌主將面臨一個挑戰：當官網數據混亂、庫存無法即時同步，這些缺乏標準化結構的資訊，對AI來說就像是無法解讀的亂碼；一旦商品資訊難被判讀或即時驗證庫存，無法進入AI的商品推薦名單中，最終就會在無形中被默默過濾——這將影響不只是流量下滑，更是從市場上徹底消失。
面對來勢洶洶的AI Agentic浪潮，品牌該如何避免成為數位世界的隱形人？
答案不在於去開發最新的AI模型，而在於回歸商業本質，打造能與這些巨頭平台對接、實現「零點擊商務」的數據基建。
迎接「零點擊商務」時代，當AI幫消費者做決定
試想一個場景，時間來到2026年「雙11購物節」，你的顧客不再緊盯手機螢幕比價，也不再瘋狂切換分頁搶優惠券，他只需要對著手機輕聲說道：「幫我找一套適合乾性肌膚、預算3000元以內的保濕組合，明天送到。」
幾秒鐘後，手機裡的AI助理回報：「已為您下單A品牌的組合，根據您的膚質數據與過往評價，這是最佳選擇，預計明天上午抵達。」
這不是科幻電影，而是即將發生的現實。消費者不再需要花時間點擊網頁、比價，他們僅需要提出一個問題，就能夠直接得到購物的結果；在2026年，電商的戰場將從爭奪人類的注意力，轉移到爭奪演算法邏輯。
當Google的「Gemini Enterprise for CX」已經能整合線上客服與線下門市助手，並透過 AI自主完成導購時，消費者將擁有自己的AI採購代理人，它們理性、高效，只看數據說話。
這種行為的轉變將翻轉既有的商業模式，這也是我近年不斷提到的「零點擊商務 」（Zero-Click Commerce）。
所謂零點擊，指的不是消費者沒有需求，而是購物路徑被極度壓縮。
過去品牌必須透過層層行銷漏斗，從引發興趣、引導點擊到說服下單，每一步都在爭奪流量；但在代理商務時代，搜尋、比價、到結帳的繁瑣流程正在被AI代理人取代。
AI代理人的介入，將導致傳統行銷漏斗的中段「考慮與評估」被壓縮，消費者不用再花時間反覆比價與猶豫，因為AI會在瞬間完成最佳化決策與推薦，品牌過去依賴的再行銷或流量曝光廣告效益將大幅減少。
在零點擊商務中，品牌勝敗關鍵在於，當AI撈取數據推薦的那一刻，你的資料是否準確且具競爭力、出現在推薦名單中。
這對品牌的衝擊在於，行銷戰場將從感性說服轉移至數據競爭。
當決策權移交給追求效率的演算法時，競爭力不再取決於廣告素材多吸睛，而是你的數據是否具備可讀性與即時履約力；在這場賽局中，AI不會被文案感動，它只會被數據說服。
拒絕數據孤島：建構「AI讀得懂」的數位資產
要贏得這場生存戰，第一步不是導入多昂貴的AI工具，而是先打通你的數據任督二脈，落實OMO全通路整合。
許多企業主常問我：「為什麼我的商品有點擊，最後卻沒成交？」原因往往出在數據斷層。
試想，當AI試圖幫顧客下單時，你的官網顯示有貨，但實體門市其實已經調撥走最後一件庫存，這種資訊落差會讓AI立刻判定交易失敗，也許就會將你的品牌從推薦名單中移除。
在我們服務五萬多家客戶過程中，見證了許多品牌透過整合第一方數據實現的創新服務。
以某家保健食品品牌為例，透過分析消費者的訂購頻率與商品偏好，推出多種受歡迎的訂閱組合，為品牌帶來穩定的收入來源。
這顯示當數據能形成閉環，並支持即時決策，才能成為品牌創新與成長的關鍵推動力。
「全通路管理」在此時顯得格外重要。無論是要讓顧客的Agent或品牌內部的AI運作，前提都是商品資訊與訂單管理必須統一；透過將線上官網與線下POS的庫存、會員標籤、交易紀錄即時同步，品牌才能讓AI讀得懂；透過數據流動暢通，才能精準預測需求，邁向自動化的第一步。
擁抱智能客服：現在就開始訓練你的「AI智慧店員」
在Agentic Commerce時代全面來臨前，現在是品牌練兵的最佳時機，我們不需要等待未來，現有工具就能開始訓練品牌的AI對話能力。
隨著Google宣布將在搜尋結果中整合商家的 「AI Business Agent」，未來，消費者可能直接在Google搜尋列與你的品牌AI對話。
如果品牌連在自家官網都無法流暢應答，又該如何面對Google上億次搜尋的即時考驗？
這正是導入AI客服的戰略意義，透過整合LINE、Facebook與官網訊息，讓AI客服能自動處理80%如查訂單、問運費等重複性問題，除了節省人力之餘，更能成為品牌與消費者溝通的數據中樞。
透過現在累積消費者的提問數據與語意，讓品牌習慣與演算法共存，訓練AI學會「如何像個金牌店員般回答」；未來當Google開放串接Brand Agent時，才能無縫接軌，成為24小時在線的智能客服王牌。
另一方面，隨著Google NRF發布的「Direct Offers」機制，允許品牌在AI對話中即時拋出優惠，行銷將不再是廣撒網，而是基於當下情境的精準預判。
透過自動化行銷系統偵測顧客行為，例如「瀏覽過商品卻未結帳」等情境，並在準確時間點自動觸發優惠推播，這種「在對的時間、給對的人、推對的資訊」的能力，正是未來 AI 代理商務的核心——
把繁瑣的流程交給工具，把珍貴的人力用於優化銷售策略，這才是科技賦能的佈局關鍵。
品牌如何勝出，速度將成為重要關鍵
AI再聰明，終究無法瞬間移動實體商品，當代理人瞬間完成比價與下單後，決勝點就會回到物理世界：誰能送得最快？
物流體驗，將是零點擊商務能否完美落地的最後一塊拼圖。
如果下單過程極致滑順，送貨卻要等上一週，消費者的體驗就會瞬間降低；這也是為什麼電商業者必須持續優化倉儲與物流網絡，並佈局跨境電商物流。
完善的物流網絡，能讓消費者從「需求產生」到「商品到手」的過程無感且順暢。在 2026年，速度不僅是服務，更是品牌勝出的關鍵。
迎接AI商務時代，回歸商業本質
隨著Google、OpenAI與 Shopify等各大零售與電商巨頭的佈局展開，Agentic Commerce的時代或許用不到一年就會全面普及，但企業的數據體質調整與佈局，需要現在就開始。
不要等到2026年底，才發現自己的品牌在AI的世界隱形；此刻品牌最迫切的任務，是打破線上線下的數據孤島，讓資訊整合為讀得懂的標準化資產，並開始累積高價值的數據，提前佈局未來的自動化銷售場景。
未來的競爭，不再只比價格與流量，而是比誰擁有最扎實的資料地基，早一步佈局，就早一步啟動數據的複利效應。
在AI時代，只有能駕馭數據的企業，才能掌握勝出關鍵。
