邁入 2026 年，零售產業正面臨思維轉向的關鍵時刻。回顧過去一年，從 NRF 零售大展到各大產業論壇，話題總離不開「GenAI（生成式人工智慧）」與「Agentic Commerce（代理商務）」。不過，當經營者們熱衷於探討 AI 如何優化前端導購時，支撐企業獲利模型最關鍵的隱形變數，或許是供應鏈的「處理效率」，這也將成為這波 AI 浪潮下真正的決勝戰場。

台灣擁有世界級的物流基礎建設，數位轉型的深度令人驚艷，無論是 AI 材積辨識、自動化分揀系統，甚至是數據化的路徑演算，服務密度與精準度已具有與其他先進國家比肩的實力。當前零售業面臨的挑戰在於外部物流端已具備高效能的配送實力，但部分自營品牌內部的訂單處理流，仍有一定程度的優化空間。

當 AI 能在 0.1 秒內幫你導購，若品牌內部的揀貨與調度無法跟上速度，這中間的時間差，便會形成利潤流失的缺口。2026 年的零售戰役，決勝點在於誰能透過「軟硬整合」，消除內部流程的斷點，無縫接軌這波速度紅利。

當「人力紅利」轉為「結構性缺工」，供應鏈即是競爭力

過去十年，電商的邏輯是「流量為王」，只要導流進來，商品晚兩天送達似乎還能被接受，近幾年，消費者期待能隔日甚至當日收到商品，看看國際巨頭的動作就能知道端倪，Amazon 在近期宣布進一步擴大「當日達 (Same-Day Delivery)」的覆蓋範圍，核心策略不再是殺價，而是「速度」；與此同時，UPS 與 FedEx 等國際物流巨頭連續兩年調漲運費，由此可知「運送」這件事變得越來越昂貴且珍貴。

這股壓力在台灣非常明顯，從第一線的招募現況就知道，2025 年台灣正式邁入「超高齡社會」，勞動力人口紅利退場，這對零售業造成結構性衝擊。過去，物流效率可以靠「人海戰術」堆疊；現今，倉儲與物流人員已成稀缺資源。

許多零售品牌傾向採取 D2C 自行出貨模式，這在過去確實具備成本優勢，但面對現在「訂單碎片化（高頻次、低客單）」與「物流配送費用提升」的雙重趨勢，傳統依賴人力堆疊的作業模式，邊際效益正在遞減。

這對企業獲利形成一個巨大的雙重夾擊，一端是消費者耐心的遞減，大家期望今天買、明天到，甚至當天到，另一端是物流配送費用的飆升，缺工導致人力成本上漲，傳統物流模式越來越貴。在這樣「高成本、高標準」的雙重夾擊下，如果仍依賴單一倉庫發貨，面對越來越多的訂單與越來越少的人力，不僅速度輸給競爭對手，光是跨縣市的配送成本，就有可能侵蝕掉原本的毛利。

未來的競爭力，取決於否用系統的效率來彌補人力的缺口，打破「倉」與「店」的界線，將庫存配置在離消費者最近的地方，才是新時代的生存之道。

戰場一：讓倉庫數據系統化是多通路與缺工時代的唯一解方

在企業規模化的過程中，倉儲管理面臨兩大挑戰是多通路管理與知識傳承斷層，隨著銷售通路多元化，許多品牌同時經營官網、momo、蝦皮等多個平台。過去，倉管人員需要人工登入不同後台、手動匯出訂單、再人工校對庫存，不僅多工，也容易發生超賣或漏單的錯誤。

這就是為什麼我們不斷強調智慧倉儲系統 (WMS, Warehouse Management System) 的戰略價值，不是要取代人，而是要讓營運「標準化」，第一層意義在於「集中管理的大腦」，系統串接各大通路平台，能自動拋接訂單、即時同步庫存，無論訂單來自哪裡，都能自動彙整，免去人工輸單與對帳的繁瑣，讓營運從「人治」轉向「系統治」。

第二層價值在於解決「經驗斷層」，企業依賴資深同仁的經驗來記憶儲位與動線，高度依賴「人治」的模式，在訂單峰值（如雙 11）時容易成為產能瓶頸。透過系統的智慧篩選功能，倉管人員可以快速將龐大的訂單依照屬性（如單品、多品項或特定商品組合）進行分類，系統會進一步依據商品儲位，自動運算出最短揀貨路徑。將變動性極高的「找貨」作業，轉化為標準化的「執行指令」，依照系統指引的順序，走一趟就能精準地把該拿的貨一次集結完畢，大幅減少的移動步數。

實務數據證明，當多通路訂單被自動整合，揀貨路徑被系統優化後，即便是新進人員，面臨雙 11 大量訂單時也能維持且擴增產能，能有效緩解缺工壓力，縮短內部的訂單處理時間，讓品牌以最高的效率，對接外部物流商的高效運能。

門市轉型為快速出貨中心，將店面庫存轉化為流動的線上營收。圖／ Pexels

戰場二：門市不只是賣場，更是離客人最近的「出貨站」

提升倉庫內的效率，下一步是縮短「最後一哩路」。

這幾年，從 Walmart 到 Uniqlo，全球零售巨頭都在做同一件事，就是 Store as a Warehouse（門市即倉庫）。Walmart 最成功的策略之一，是將全美 4,700 家門市轉型為「出貨中心」，直接從門市發貨給網購消費者，大幅降低物流成本與時間。

純電商的硬傷在於「遠」，但實體零售品牌擁有遍布全台的門市，這就是手中最大的王牌，2026 年的 OMO（線上線下整合），核心概念是把門市變成「小型物流點」，試想一個場景，住在台北大安區的顧客下單，系統判斷大安門市有貨，直接指派店員包裝，並呼叫即時配送車隊，30 分鐘內送達，這比從桃園總倉發貨快一天，更能讓貨暢其流、善用人力，提高出貨效率。

但為什麼台灣許多老闆知道這個趨勢，卻不敢做？最大的心魔在於「數據信任度」。

最尷尬的情況是網路上顯示有貨，店員轉身去拿，卻發現架上那件衣服剛被現場客人買走，這種「庫存不同步」導致的超賣與客訴，是推動 OMO 的最大阻礙。更嚴重的是，在 Agentic Commerce（代理商務）時代，庫存數據的落差將直接影響 AI 的判斷，演算法會判定你的供應鏈不可靠，進而將你的商品從推薦名單中移除。換句話說，庫存不準，失去的不只是當下的訂單，更是未來的流量資格。

這個問題的解決方案，不能靠「串接」，必須靠「原生整合」，這正是 智能 POS 存在的意義，它不該只是一台收銀機，而是即時控管庫存的管理員，當 POS（硬體）與官網（軟體）是同一套系統核心時，數據才能做到同步。只有當老闆與店員都對庫存數據有 100% 的信任，門市才能真正轉型為快速出貨中心，將「店面庫存」轉化為流動的「線上營收」。

讓倉庫數據系統化是多通路與缺工時代的唯一解方。圖／ Pexels

AI 夠不夠聰明，取決於數據是否「零時差」

回到 2026 年的競爭局勢，AI Agent 的崛起意味著商業決策將越來越快，上述提到的「智慧倉庫導航」與「門市即時出貨」，聽起來很美好，但為什麼 80% 的企業做不到？

原因往往出在系統的「破碎化」，很多企業在數位轉型時，採取找不同的廠商，進行採購策略，官網找 A 廠商做，POS 用 B 廠商的舊系統，倉庫管理又買 C 廠商的軟體。這導致數據整合過程中，稍有不穩，線上線下的資訊就斷掉。

AI 夠不夠聰明，取決於數據是否「零時差」，如果 POS 機刷過條碼後，要等 10 分鐘才能回傳總部，那再強大的 AI 也無法精準調度庫存，更不用說要讓 AI Agent 幫你賣東西。

這也是為什麼我們堅持要做市場上少見的「軟硬體整合原生團隊」，只有當官網、POS、WMS 都在同一個生態系下運作，不需要透過第三方翻譯數據時，企業才能真正擁有「大腦（軟體）」指揮「手腳（硬體）」的敏捷力，這種一站式的原生數據環境，才是企業在 AI 時代最核心的基礎建設。

2026 年，快者生存，軟硬整合者得天下

回顧 2025 年的零售變局，我們會發現一個清晰的分水嶺，贏家往往不是擁有最新 AI 模型的企業，而是那些擁有將軟硬體整合執行力的品牌。

在 2026 年，零售業的比拼將回歸到最樸實的物理世界，誰的出貨流程更有效率、誰的庫存算得更準。這場仗，光靠行銷的創意是不夠的，仰賴紮實的後端基本功，別讓拼湊的系統成為轉型路上的隱形路障，當大腦（軟體）發出指令時，手腳（硬體）必須能即時反應，這才是不被時代淘汰的唯一解方。

數位轉型是一場沒有終點的馬拉松，起跑時的裝備決定能跑多遠，在這個講求速度的時代，唯有先把地基打好，讓數據流動暢通無阻，才能穩健地跑在最前面，這才是面對未來變局最堅固的護城河。

立即聯繫我們

你可能有興趣：
AI如何重塑電商生態？三大關鍵轉變決定品牌未來
從 WMS 數據部署到 AI 應用：打造電商倉儲的新競爭力
當買家變成「AI代理人」，你的品牌還在嗎？
AI賦能新零售進化 CYBERBIZ助攻智慧轉型與個人化體驗

這篇文章 供應鏈效率成零售業決勝點！AI 導購 0.1 秒成交，智慧倉儲如何解決出貨慢痛點？ 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。

「要讓AI代理人發揮效用，前提是基礎建設必須先到位，就像要讓十節車廂的火車順利啟動，企業必須先將底層的鐵軌鋪設完備。」 CYBERBIZ執行長蘇基明，在第九屆《Hit AI & Blockchain》人工智慧暨區塊鏈產業高峰會中表示。

面對AI Agent技術的強勢襲來，許多企業與工作者不免對未來感到焦慮。蘇基明以人類發展史來比喻這場變革，回顧歷史，從農業社會跨入工業社會，最重要的轉捩點正是蒸汽機與內燃機的發明，只需一台火車頭配上一位司機，就能輕鬆解決龐大的運輸需求。

如果說工業革命帶來的是勞力產出的暴增；如今AI代理人的出現，迎來的是腦力產出的全面爆發。蘇基明認為，當一個人有能力管理一整批數位員工時，未來的企業勢必走向K型化的趨勢：其一支線是具備龐大人力規模來承接巨型專案；另一支線是維持十人的精簡團隊，透過AI Agent達到一兩百人的生產力。

接著聚焦到零售流通與電商產業，蘇基明分享CYBERBIZ目前已將多項AI技術深度融入旗下產品服務，協助品牌進行數位化、智慧化轉型。首先是第一線面對消費者的客服，CYBERBIZ導入大型語言模型打造專屬Chatbot，大幅減輕品牌客服人員的日常負擔，且隨著與客戶互動的數據持續累積與訓練，系統回覆的精準度也將不斷提升。

其次，在商品上架流程中，品牌商往往不會只將銷售資源單壓在自家官網，還會同步拓展至蝦皮、Yahoo、momo，甚至海外各大電商平台。現在透過AI輔助，系統能自動將官網的商品資訊一鍵同步到外部平台，省去過去需耗費人力重複登錄與維護的繁瑣作業。

不限於前端場景，AI的影響力同樣深入後端的訂單管理與行銷自動化。當龐大的訂單湧入時，系統會自動判別並規劃最大效率的出貨與揀貨動線，優化倉儲物流的運作效率。在行銷層面，行銷人員過去耗費極大心力去分析客戶的消費偏好、購買週期等標籤數據；如今只要企業底層的數據蒐集夠完整，AI就能自動為客群精準貼標，甚至AI Agent能接手執行後續工作。

談及未來AI代理人的發展，蘇基明直言，許多現有職務的本質將被徹底顛覆。當系統具備自主決策與執行能力後，原本屬於行銷人員的例行工作，將直接被AI接管，企業甚至可能不再需要編制傳統意義上的行銷團隊。

不過他也點出目前台灣零售與流通業者真實的困境，許多業者至今連基礎的數位化工作還沒完成。當市場都在熱烈討論App是否會消亡、AI是否會全面接管介面時，許多企業內部系統之間連最基本的API都尚未串接完成。換言之，在邁向AI代理人時代的過程，人機介面將逐漸轉變為機機介面，也就是系統與系統間透過API直接對話與協作。若企業缺乏API串接，就不可能實現機器溝通，AI代理人自然也無從發揮自動比價、搜尋與下單的功能。

CYBERBIZ未來的願景，期望能幫客戶落實數位化基礎建設，提供一站式的完整解決方案。總結從最初接觸AI代理人技術至今的心路歷程，蘇基明坦言自己經歷從極度憂慮到無比興奮的巨大轉折。憂慮的是人力價值似乎將被取代；但興奮的是，只要懂得駕馭新興工具，產業運作效率將迎來史無前例的爆發。儘管整體市場營收規模未必會隨之倍增，但營運成本肯定能獲得大幅度的降低，為零售與電商產業開創出截然不同的獲利格局。

立即聯繫我們

掌握更多 AI 零售趨勢，你可能有興趣：
當買家變成「AI代理人」，你的品牌還在嗎？
零售商業版圖重塑：生態整合成勢，AI驅動競局加速
AI賦能新零售進化 CYBERBIZ助攻智慧轉型與個人化體驗

這篇文章 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。

台灣農林長期深耕茶葉生產與茶園休閒體驗，近年積極推動生產與銷售轉型，陸續導入智慧茶園生產應用以及品牌購物官網升級。透過 CYBERBIZ 一站式新零售解決方案，逐步整合品牌官網、會員數據、門市應用及行銷工具，建立完整的數位營運基礎，串聯線上官網與線下門市，提升品牌營運效率與顧客體驗。

本次智慧城市展集結台灣AI 應用解決方案、城市治理成果，以及產業政策推動與技術整合，吸引國內外參展者交流。其中最具特色的文化體驗區由台灣農林策展，帶來南投日月老茶廠、桃園大溪老茶廠、苗栗銅鑼茶廠、三峽熊空茶園等代表性茶品，以及鹿篙咖啡莊園的精品咖啡，在展區提供奉茶體驗，讓科技展場中也能感受到茗茶文化的人文底蘊。

此外，台灣農林展區亦設有「百年茶園・邁向智慧新零售」主題專區，呈現品牌如何透過科技導入，將傳統製茶產業升級為具備數據營運能力的現代零售模式。CYBERBIZ也帶來品牌官網、智能POS、智慧倉儲與跨境電商四大核心服務應用，為企業提供數據與平台化架構，打造更具彈性的營運能力。

隨著零售產業走向OMO 全通路營運與數據驅動決策，CYBERBIZ 協助企業打通門市設備、物流與數據平台的營運基礎。透過模組化官網應用與門市設備、倉儲物流等系統軟硬體整合，企業能將商品、會員與訂單資料集中管理，建立品牌第一方數據資產，進一步支援 AI 應用與數據決策。

CYBERBIZ 執行長蘇基明表示：「智慧零售的核心在於建立企業可持續成長的數位營運基礎。透過平台化架構，品牌能快速串接行銷工具與數據應用，從營運效率提升到顧客體驗優化，讓數位轉型真正落地。」

近年隨著電商與數位科技發展，越來越多傳統品牌開始將生產與品牌經營整合，從商品製造走向品牌直營與零售化經營。從農漁會特產、觀光伴手禮到餐飲品牌的即食料理，透過電商平台與智慧零售系統，將產品直接連結到消費者，並進一步透過跨境電商拓展海外市場，讓在地品牌不僅服務內需市場，也能走向國際。

CYBERBIZ 平台現已服務超過55,000家零售品牌，並持續透過數據、AI賦能與全通路零售平台應用，協助企業建立長期的數位營運能力。透過數據化管理與智慧營運系統，企業能提升供應鏈效率、降低營運資源浪費，打造更具永續競爭力的商業發展基礎。

台灣農林與 CYBERBIZ 期望透過此次展會分享轉型經驗，為更多傳統品牌與零售企業提供參考，展現台灣品牌結合科技創新的產業實力。

立即聯繫我們

你可能有興趣：
當百年茶香遇上智慧零售：台灣農林如何靠OMO實現「老牌新生」與帶動50%客戶回購效益？
掌握第一方數據力，開啟電商精準成長模式
如何挑選開店平台？ 10大開店平台比較，教你3個挑選重點

這篇文章 從奉茶到智慧零售，台灣農林攜手 CYBERBIZ 於智慧城市展呈現百年茶園數位轉型 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。

在剛落幕的2026 NRF全美零售聯合會大會上，Google 執行長皮采（Sundar Pichai） 投下了一枚震撼彈，正式宣告零售業進入 「Agentic Commerce」（代理商務） 時代。
他不僅是預測，更直接發布了戰略藍圖：AI Agent將具備跨平台自主執行任務的能力。

Google攜手Shopify、Etsy、Walmart等全球零售與電商巨頭，共同制定並推動「UCP 通用商務協議」開放標準，這意味著購物不再受限於單一網站，消費者能在Google搜尋與 Gemini中直接完成交易；Google更開放商家在搜尋結果中整合品牌專屬的「AI Business Agent」，等於讓品牌在流量入口擁有一個 24 小時運作、能主動導購的智慧店員。

這股浪潮並非Google獨舞，OpenAI近期也推出了「Buy it in ChatGPT」功能，讓對話直接轉化為訂單；Shopify 則全力推動「AI Commerce at Scale」，這些科技巨頭的動作都在指向同一個未來：

購物行為將從「人找貨」進化到「貨找人」，甚至是「由AI幫人找貨」的代理商務時代。

在這個場景中，許多品牌主將面臨一個挑戰：當官網數據混亂、庫存無法即時同步，這些缺乏標準化結構的資訊，對AI來說就像是無法解讀的亂碼；一旦商品資訊難被判讀或即時驗證庫存，無法進入AI的商品推薦名單中，最終就會在無形中被默默過濾——這將影響不只是流量下滑，更是從市場上徹底消失。

面對來勢洶洶的AI Agentic浪潮，品牌該如何避免成為數位世界的隱形人？

答案不在於去開發最新的AI模型，而在於回歸商業本質，打造能與這些巨頭平台對接、實現「零點擊商務」的數據基建。

迎接「零點擊商務」時代，當AI幫消費者做決定

試想一個場景，時間來到2026年「雙11購物節」，你的顧客不再緊盯手機螢幕比價，也不再瘋狂切換分頁搶優惠券，他只需要對著手機輕聲說道：「幫我找一套適合乾性肌膚、預算3000元以內的保濕組合，明天送到。」

幾秒鐘後，手機裡的AI助理回報：「已為您下單A品牌的組合，根據您的膚質數據與過往評價，這是最佳選擇，預計明天上午抵達。」

這不是科幻電影，而是即將發生的現實。消費者不再需要花時間點擊網頁、比價，他們僅需要提出一個問題，就能夠直接得到購物的結果；在2026年，電商的戰場將從爭奪人類的注意力，轉移到爭奪演算法邏輯。

當Google的「Gemini Enterprise for CX」已經能整合線上客服與線下門市助手，並透過 AI自主完成導購時，消費者將擁有自己的AI採購代理人，它們理性、高效，只看數據說話。

這種行為的轉變將翻轉既有的商業模式，這也是我近年不斷提到的「零點擊商務 」（Zero-Click Commerce）。

所謂零點擊，指的不是消費者沒有需求，而是購物路徑被極度壓縮。

過去品牌必須透過層層行銷漏斗，從引發興趣、引導點擊到說服下單，每一步都在爭奪流量；但在代理商務時代，搜尋、比價、到結帳的繁瑣流程正在被AI代理人取代。

AI代理人的介入，將導致傳統行銷漏斗的中段「考慮與評估」被壓縮，消費者不用再花時間反覆比價與猶豫，因為AI會在瞬間完成最佳化決策與推薦，品牌過去依賴的再行銷或流量曝光廣告效益將大幅減少。

在零點擊商務中，品牌勝敗關鍵在於，當AI撈取數據推薦的那一刻，你的資料是否準確且具競爭力、出現在推薦名單中。

這對品牌的衝擊在於，行銷戰場將從感性說服轉移至數據競爭。

當決策權移交給追求效率的演算法時，競爭力不再取決於廣告素材多吸睛，而是你的數據是否具備可讀性與即時履約力；在這場賽局中，AI不會被文案感動，它只會被數據說服。

拒絕數據孤島：建構「AI讀得懂」的數位資產

要贏得這場生存戰，第一步不是導入多昂貴的AI工具，而是先打通你的數據任督二脈，落實OMO全通路整合。

許多企業主常問我：「為什麼我的商品有點擊，最後卻沒成交？」原因往往出在數據斷層。

試想，當AI試圖幫顧客下單時，你的官網顯示有貨，但實體門市其實已經調撥走最後一件庫存，這種資訊落差會讓AI立刻判定交易失敗，也許就會將你的品牌從推薦名單中移除。

在我們服務五萬多家客戶過程中，見證了許多品牌透過整合第一方數據實現的創新服務。

以某家保健食品品牌為例，透過分析消費者的訂購頻率與商品偏好，推出多種受歡迎的訂閱組合，為品牌帶來穩定的收入來源。

這顯示當數據能形成閉環，並支持即時決策，才能成為品牌創新與成長的關鍵推動力。

「全通路管理」在此時顯得格外重要。無論是要讓顧客的Agent或品牌內部的AI運作，前提都是商品資訊與訂單管理必須統一；透過將線上官網與線下POS的庫存、會員標籤、交易紀錄即時同步，品牌才能讓AI讀得懂；透過數據流動暢通，才能精準預測需求，邁向自動化的第一步。

擁抱智能客服：現在就開始訓練你的「AI智慧店員」

在Agentic Commerce時代全面來臨前，現在是品牌練兵的最佳時機，我們不需要等待未來，現有工具就能開始訓練品牌的AI對話能力。

隨著Google宣布將在搜尋結果中整合商家的 「AI Business Agent」，未來，消費者可能直接在Google搜尋列與你的品牌AI對話。

如果品牌連在自家官網都無法流暢應答，又該如何面對Google上億次搜尋的即時考驗？

這正是導入AI客服的戰略意義，透過整合LINE、Facebook與官網訊息，讓AI客服能自動處理80%如查訂單、問運費等重複性問題，除了節省人力之餘，更能成為品牌與消費者溝通的數據中樞。

透過現在累積消費者的提問數據與語意，讓品牌習慣與演算法共存，訓練AI學會「如何像個金牌店員般回答」；未來當Google開放串接Brand Agent時，才能無縫接軌，成為24小時在線的智能客服王牌。

另一方面，隨著Google NRF發布的「Direct Offers」機制，允許品牌在AI對話中即時拋出優惠，行銷將不再是廣撒網，而是基於當下情境的精準預判。

透過自動化行銷系統偵測顧客行為，例如「瀏覽過商品卻未結帳」等情境，並在準確時間點自動觸發優惠推播，這種「在對的時間、給對的人、推對的資訊」的能力，正是未來 AI 代理商務的核心——

把繁瑣的流程交給工具，把珍貴的人力用於優化銷售策略，這才是科技賦能的佈局關鍵。

品牌如何勝出，速度將成為重要關鍵

AI再聰明，終究無法瞬間移動實體商品，當代理人瞬間完成比價與下單後，決勝點就會回到物理世界：誰能送得最快？

物流體驗，將是零點擊商務能否完美落地的最後一塊拼圖。

如果下單過程極致滑順，送貨卻要等上一週，消費者的體驗就會瞬間降低；這也是為什麼電商業者必須持續優化倉儲與物流網絡，並佈局跨境電商物流。

完善的物流網絡，能讓消費者從「需求產生」到「商品到手」的過程無感且順暢。在 2026年，速度不僅是服務，更是品牌勝出的關鍵。

迎接AI商務時代，回歸商業本質

隨著Google、OpenAI與 Shopify等各大零售與電商巨頭的佈局展開，Agentic Commerce的時代或許用不到一年就會全面普及，但企業的數據體質調整與佈局，需要現在就開始。

不要等到2026年底，才發現自己的品牌在AI的世界隱形；此刻品牌最迫切的任務，是打破線上線下的數據孤島，讓資訊整合為讀得懂的標準化資產，並開始累積高價值的數據，提前佈局未來的自動化銷售場景。

未來的競爭，不再只比價格與流量，而是比誰擁有最扎實的資料地基，早一步佈局，就早一步啟動數據的複利效應。

在AI時代，只有能駕馭數據的企業，才能掌握勝出關鍵。

立即預約專人諮詢>>

這篇文章 當買家變成「AI代理人」，你的品牌還在嗎？ 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。

CYBERBIZ 執行長蘇基明表示，「騰勢的掛牌與藝群醫美集團的加入，預示著大健康產業已進入『數據資產化』拐點，建立第一方數據不再是選項，而是品牌應對流量碎片化、建構數位資產護城河的標準配備。CYBERBIZ 透過軟硬體整合，打造完整的智慧零售解決方案，協助專業品牌將信任感轉化為可規模化的回購動能，實現從數據價值到商業規模的高效成長。」

從網路原生走向全通路：騰勢「人寵大健康」寫下高成長典範

騰勢（TSA）自網路銷售起家，敏銳捕捉國人高齡化健康需求與寵物人性化浪潮，憑藉「人用保健品＋毛孩健康」雙引擎策略實現高速成長。截至 2025 年前 11 月，騰勢已繳出 EPS 5.26 元的亮眼成績，營運成果深獲肯定。

身為騰勢的數位轉型戰略夥伴，CYBERBIZ 協助騰勢成功將「第一方數據庫」轉化為核心資產，並以此支撐「多品牌矩陣」的擴張。目前騰勢旗下已匯聚達摩本草、毛孩時代、PowerHero、御熹堂、芙木之光、TRYME詩朵、大島生醫、奧沛、優固倍、愛旺斯等10個品牌，以產品力精準貼近市場需求，打造出「多品牌 ×人寵大健康」的零售成長雙引擎。

騰勢執行長張智翔表示，「品牌官網不只是銷售管道，更是深耕數據、掌握用戶主動權的戰略核心。」透過CYBERBIZ 的一站式解決方案，騰勢不僅建立了完整的 CRM 管理體系，更深度串接 LINE 官方帳號精準分眾，透過自動化發送 EDM 及優惠券，大幅提升客戶留存率。加上導入 CYBERBIZ AUTOMATION 自動化行銷工具後，騰勢得以精準預測消費者的補貨週期，透過自動化導購，有效推升會員回購與黏著度。

藝群醫美集團攜手 CYBERBIZ 佈局 OMO 全通路

藝群醫學美容集團旗下的「Dr.藝群保養品」於本月9日開通全新購物網站，首日即創下銷售破萬瓶訂單佳績。藝群集團長期深耕台灣醫學美容與皮膚保養品領域，此次選擇與 CYBERBIZ 合作，正是看中OMO整合能力與數據安全性，全面啟用品牌官網、金物流串接及智慧倉儲整合應用，展現「台灣醫美品牌力」與「新零售科技力」的完美結合。

藝群集團董事長王正坤醫師表示，「透過 CYBERBIZ 的一站式解決方案，我們將能深度整合官網數據與會員軌跡，並藉由其成熟的新零售系統與物流能量，為消費者提供更準確的肌膚護理建議與流暢的購物體驗。」這不僅象徵藝群集團數位版圖的再擴張，更展現專業醫美產業正透過數據驅動與數位工具的整合應用，全面提升營運效率與顧客價值。

CYBERBIZ 長期深耕零售產業，尤其在生技醫療領域累積了深厚的產業洞察與成功案例，成為大健康品牌佈局新零售的數位轉型夥伴。同時致力於將繁雜的零售數據轉化為成長動能，支撐企業高效營運並建立長期競爭優勢，助攻品牌轉型升級，實踐獲利與價值的持續增長。

立即聯繫我們

這篇文章 從TSA騰勢興櫃到Dr.藝群保養品電商開紅盤 CYBERBIZ 數據引擎為大健康產業線上助攻 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。

在台灣，從電子製造業跨足軟體服務業的創業故事並不少見，但能像順立智慧（CYBERBIZ）執行長蘇基明這樣，將半導體產業講求極致效率與整合的DNA，成功移植到軟體新零售領域，並打造出服務超過55,000家品牌客戶的智慧零售生態系，實屬少數。憑藉著對市場趨勢的精準洞察，以及「軟硬體整合」的獨特商業模式，蘇基明榮獲素有「企業界奧斯卡」之稱的2025《安永企業家獎》殊榮，這不僅是對其個人創業韌性的肯定，更象徵著台灣軟體服務產業（SaaS）已具備走向國際的堅實實力。

美國旅居震撼  見證軟體就是未來

蘇基明的創業起點，源於一場對未來的深刻頓悟。出身成大電機系的他，曾在瑞昱半導體、晨星半導體（MStar）等一線IC設計公司任職多年。在那個台灣電子業的黃金年代，處理的訂單動輒數億、數十億台幣。然而，2011年的一趟美國灣區（Bay Area）Long Stay，徹底改變了他的職涯軌跡。

當時，正值智慧型手機與3G網路基礎建設完善後的應用爆發期。蘇基明在舊金山親眼目睹軟體如何重塑人們的生活，Google Maps取代了傳統紙本地圖；OpenTable讓訂餐廳變得輕而易舉；Yelp上的評論，成為消費者的決策依據。

「那時候我受到很大的衝擊，深刻感受到『軟體就是未來』。」蘇基明觀察到一個歷史規律：當美國的PC產業崛起，台灣的PC供應鏈就跟著起飛；當美國的半導體獨領風騷，台灣的半導體產業也隨之壯大。依此邏輯，當美國的軟體服務開始滲透全世界，台灣的軟體產業也終將迎來爆發時刻。這股強烈的信念，讓他在38歲這年，放棄高薪厚職，跳入充滿未知的軟體創業紅海。

技術賦能品牌 499元訂單修煉

然而，從硬體轉戰軟體的路途，遠比想像中崎嶇。蘇基明坦言，台灣資本市場長期偏好硬體製造，對於看不見實體產品、初期需要大量燒錢研發的軟體SaaS模式，難以有想像力與耐心。在創業初期的2014年至2017年間，是順立智慧CYBERBIZ最艱難的低谷期。

「在台灣募資非常困難，投資人會問你『工廠在哪裡？』、『產能在哪裡？』，但軟體公司只有人與程式碼。」蘇基明回憶，那幾年他幾乎沒有外部資金挹注，全靠過去在電子業累積的積蓄與幾位志同道合夥伴的投入苦撐。

除了資金壓力，商業模式的摸索更是一場煎熬。最初嘗試過賣茶葉、也評估過旅遊平台甚至美食外送等B2C項目，但很快發現B2C市場需要巨額資金補貼來換取流量。經過無數次的試錯，蘇基明確立了B2B的方向，用技術賦能品牌，協助零售業進行數位轉型。

轉型初期的陣痛劇烈，蘇基明必須調整心態，彎下腰來賺取每個月僅499元的系統訂閱費，甚至在公司最慘澹的時候，團隊人數銳減。「那時候真的覺得自己是在『求生存』。」蘇基明說。但也正是這段經歷，他更深刻理解客戶真正的痛點是什麼，進而解決痛點。

築競爭護城河 獨創一條龍商模

不同於市面上單純提供架站服務的軟體公司，蘇基明深知，電子商務的本質終究要回歸到「商業」與「物流」。因此，2014年成立初始他就清楚定調「網路、IoT、大數據」三大發展方向，並做了跌破眾人眼鏡的決定；自建倉儲物流。

「軟體人通常不願意碰硬體和倉儲，覺得太重、太累、毛利太低。但我來自電子業，知道『整合』才是王道。」蘇基明指出，就像IC設計最終走向SoC（系統單晶片）整合一樣，電商服務若不能解決客戶最頭痛的庫存與出貨問題，服務就不完整。

CYBERBIZ領先業界打造了整合「品牌官網（EC）、智慧倉儲（WMS）、智能 POS」的一站式新零售生態圈，讓品牌商能夠在一個後台即時掌握線上訂單與線下門市庫存，解決傳統零售業OMO（Online Merge Offline）轉型時資訊斷層的痛點。

這項極具前瞻性的布局，在2016年馬雲提出「新零售」概念後，也得到市場的驗證。當其他競爭對手還在思考如何串接第三方物流時，CYBERBIZ已能夠串聯品牌門市與快遞系統提供「當天快速到貨」的高效服務，透過一站式平台的完整整合應用，建立最堅實的護城河，也吸引超過55,000家品牌客戶採用。

「我們的使命是，讓全球有好產品的人，做生意更簡單。」蘇基明強調，這不僅是口號，更是CYBERBIZ存在的價值。從2021年進軍北美，到近年深耕東南亞市場，正逐步將這個生態系複製到全球，協助台灣優質的供應鏈與品牌實力輸出世界。

展望未來，蘇基明表示，IPO上市將是CYBERBIZ的下一個里程碑，但這不是終點，而是加速全球布局與長期成長的關鍵過程。透過資本市場的力量，希望尋找更多策略合作夥伴，並導入AI技術進一步優化零售效率。

他認為，在AI時代，企業必須先完成全面的「數位化」，累積足夠的數據燃料，才能真正駕馭AI的力量。

對於獲頒2025《安永企業家獎》，蘇基明認為，這是榮耀，更是責任。這位曾經的半導體韌體工程師，正用他的程式碼與生態圈，編織著台灣軟體產業通往世界的新航道。他想要證明，台灣不只有台積電這樣的硬體護國神山，在軟體服務的領域，同樣能孕育出世界級的獨角獸。

立即聯繫我們

看更多CYBERBIZ x 品牌轉型成功案例：
當百年茶香遇上智慧零售：台灣農林如何靠OMO實現「老牌新生」與帶動50%客戶回購效益？
傳統企業數位轉型怎麼做？遠東生技50年老牌成功案例分析，4大轉型關鍵帶你突破營收瓶頸
數據驅動多品牌策略，TSA騰勢如何借助CYBERBIZ實現高速成長？

這篇文章 2025 安永「智慧縱橫企業家獎」，順立智慧蘇基明打造新零售生態圈 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。

智慧新零售整合開店平台 CYBERBIZ 宣布攜手一卡通iPASS MONEY 推出獨家合作優惠，即日起於 CYBERBIZ 合作品牌購物網站消費，使用 iPASS MONEY 結帳即可獲得專屬回饋，不限消費金額享 5% 一卡通綠點回饋。此外，1月19日起再加碼推出指定品牌滿額贈 500元，總回饋價值達 17%，放大年節消費紅利，為消費者年節送禮與採購帶來有感的實質福利！

這篇文章 CYBERBIZ 攜手一卡通 iPASS MONEY 開通慶，獨家優惠上線！5% 綠點回饋、滿額贈500元大紅包，年節消費紅利搶先領！ 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。

戲劇《茶金》所描繪的故事，見證了台灣茶產業的歷史興衰，百年之後，CYBERBIZ以智慧零售的應用，協助台灣農林數位轉型，將風味與文化傳承再次推向高峰。

這段跨越三個世代的故事背景，取材自桃園大溪，一座建於1926年的老茶廠。午後的陽光穿過標誌性的大溪藍窗櫺，灑在日治時期留下的磨石子地板，與巨大的老製茶機具上，空氣中混合著各種茶香。這裡是台灣農林（Taiwan Tea Corporation，簡稱：農林）的重鎮之一，大溪老茶廠，憑藉其深厚的製茶底蘊，成為金鐘獎入圍最多的戲劇《茶金》的重要拍攝場景，也是台灣茶業歷史的活見證。

然而，在這充滿歷史感的靜謐空間中，卻出現了極具現代感的一幕：一位穿著制服的年輕導覽員，正熟練地引導遊客掃描QR Code加入官方LINE。加入後，手機畫面很快就能把人帶到官網的購物車頁面，「一鍵就可以到家」，把剛剛在老茶廠累積的興趣，連接到可結帳、可追蹤、可再行銷的路徑上。

短短幾秒鐘的動作，背後卻是台灣農林近年最關鍵的一次營運升級：先把購物車、收單與數據整合起來，讓「人流」不只停在現場，而是能沉澱成會員與數據。

百年老店的困境：「資料與流程」的斷裂

成立於1899年的台灣農林，前身為「日本三井物產株式會社」。這家公司見證了台灣茶業的輝煌與滄桑：從日治時期廣植紅茶園，孕育出享譽全球的「日東紅茶」；到1930年代，日月潭紅茶在倫敦拍賣會上以「台灣香」之名與世界四大紅茶並列；走過1950年代「南糖北茶」的黃金歲月；再到1970年代，台鐵火車上那杯玻璃杯裝的琥珀色熱茶，溫暖了無數旅人的心。這家公司走過茶葉即資本的茶金年代，也承載了台灣不同世代的茶香記憶。

但在數位時代，這家百年老店卻撞上了一道看不見的牆。

「我們有很好的人流，但留不住數據。」台灣農林行銷企劃暨觀光休閒事業處處長湯千萩直言。過去的痛點，不僅是無法追蹤客人，更在於「系統的破碎」。

在轉型前，公司內部竟然有兩套不同的購物車系統。一個專屬日月老茶廠，另一個用於其他品牌。

「當時，我們在收單的部分沒有一致性的收單系統；不僅如此，因為數據沒有整合，導致在與總公司的財務部門對帳時，費時非常長。」湯千萩一語道破傳產轉型前，最真實的痛點。

為了解決這個難題，台灣農林找上了智慧零售專家CYBERBIZ。這不只是一次系統升級，更是一次對觀念與流程的徹底再造。

從觀光轉型到數位斷層，百年企業的兩次跳躍

要理解台灣農林的轉型決心，必須將時間拉回2006年。當時，因應與時俱變的茶飲市場，農林啟動了首次重大轉型，將商業模式從傳統的「製茶、售茶」，轉變為經營「觀光休閒茶葉場域」體驗。日月老茶廠、熊空茶園、大溪老茶廠、銅鑼茶廠及鹿篙咖啡莊園相繼開園，冷硬的老舊製茶工廠，蛻變成了有溫度的文化景點，吸引了大量追求復古氛圍的年輕族群。

這一波轉型，讓農林成功抓住了「體驗經濟」的紅利。然而，隨著智慧型手機普及與消費習慣改變，單靠實體體驗，已不足以支撐長遠成長。於是，農林在2016年啟動數位轉型計畫。當時的重點在於「生產端」的優化，透過數位科技以創新變革手法，精準執行產茶、製茶等工作，滿足手搖茶、罐裝茶業者所需的客製化茶葉體驗服務。

儘管生產端邁向了數位化，但在B2C（直接面對消費者）的銷售端，問題卻逐漸浮現。

2019年起，農林與CYBERBIZ 合作，率先打造「日月老茶廠」的官方購物網站，開啟茶廠線上直營銷售模式。隨著線上營運逐步成熟，品牌與據點擴張到旗下多座茶廠，農林也開始面對下一階段的整合課題：不同品牌、不同場域的入口與後台流程需要更一致的架構，才能讓會員資料、收單與報表回到同一套系統。

在「多品牌、多據點」的營運規模下，如何把分散的資料與流程拉齊，成為農林在深化數位轉型時必須解決的關鍵題目。

試想一個場景：一位遊客上週去了日月老茶廠，這週來到了大溪老茶廠。在舊有的系統架構下，他是兩個完全陌生的「新客人」。他的消費喜好無法累積，他的會員權益無法通用。對於品牌而言，這是巨大的資源浪費；對於消費者而言，這是破碎的體驗。更令內部頭痛的是後勤的消耗，光是為了核對不同系統、不同金流的帳目，財務部門就必須耗費大量的人力與時間。

面對這樣的困境，台灣農林意識到，修修補補已無濟於事，必須進行一次結構性的「大破大立」。於是，2024 年底，農林決定做一次結構性的盤整：先整合購物車與收單，讓數據「回得來」；再把 OMO（Online Merge Offline，線上線下虛實整合）的前端工具做輕量化，讓第一線「用得起來」，目標是在2025年落實全面整合。這一次，他們不只是要架一個新網站，而是要打造一個能串聯所有場域、所有品牌的「共享數據生態系」。

當CYBERBIZ 成為「數位後盾」，帶來門市人員觀念的重塑

然而，轉型的最大阻力往往不在技術，而在於「人」。

CYBERBIZ 執行長蘇基明指出，傳產數位化最大的門檻，就在於「觀念」。「傳產數位化，是一個很大的門檻，首先必須讓員工感受到數位轉型的必要性和重要性，」蘇基明語重心長地說。

在傳統製造業的思維裡，看得到、摸得到的土地與機具才是資產；但在新零售時代，看不見的「會員數據」與「流量」，才是最有價值的核心資產。要讓習慣拿紙筆記錄、習慣面對面銷售的資深員工接受這一點，並不容易。

為了跨越這個門檻，CYBERBIZ 扮演了關鍵的「陪跑」角色。他們提供了密集的線上與實體教育訓練，顧問團隊深入茶廠，與第一線人員面對面，協助釐清觀念，排除操作上的恐懼。

這種手把手的服務，讓湯千萩感觸良深：「CYBERBIZ 為我們做的，已經超出一般服務商的角色，更像是公司內部延伸出來的數位支援部隊。」正是這種深度夥伴關係，讓農林的內部抗性逐漸消融，轉化為改革的動力。

會員整合與門市助理：把場域優勢變成 OMO 的可經營資產

對湯千萩來說，整合的第一步是「入口一致」。過去消費者搜尋時會看到好幾個網站，在不同頁面逛來逛去，甚至不確定哪一個才是官方入口；整合後，品牌希望做到「路徑更短、入口更清楚」。

在前端，農林的做法是把場域人潮接到官方LINE，再由LINE導到官網購物車。湯千萩形容，過去導購時不論對消費者或員工，都得在不同系統間轉來轉去；整合後，CYBERBIZ 把路徑縮短，讓消費者能更快到購物車頁面，降低中途流失。

在OMO的設計上，蘇基明點出一個現實：線上若只靠投廣告，成本很高；農林本來就有場域與第一線接觸客人的優勢，OMO的做法應該把線下優勢放大。

因此，門市助理的角色是把「場域」變成可追蹤的入口。蘇基明說，門市助理可以依不同場域產生QR Code；消費者掃碼加入LINE後，會員會被貼標，進一步做分眾。這會影響後續的轉換與回購，因為品牌終於能知道會員從哪個場域進來、偏好什麼內容、該推什麼商品。

同時，門市助理也支援分潤與歸因的彈性。蘇基明提到，品牌可以用小額獎勵鼓勵第一線拉新；而CYBERBIZ 系統的QR Code可以分到店、也可以分到個人。湯千萩也補充，台灣農林目前先以各門市主管作為分潤機制的試行對象，仍在測試與調整。

轉型成效：整體回購率高達近50%

成效最直接的驗證，來自數字。

湯千萩指出，目前官方LINE會員將近3萬人；其中導到官網購物車採購的機率約30%，官網流量也較同期成長超過24%。她強調，這些數字的意義在於購物路徑不再繁瑣，使用者覺得「購物很便捷」，才會願意走完，也讓回購率隨之提升。

湯千萩坦言，在整合前「沒什麼數據」可追；整合後才有基礎能把成效看清楚，把營運策略拉回數據上，更關鍵的是，整合後不只看到會員成長與轉換提升，更帶動整體回購率達近50%。有些客人現場先買，回去覺得好喝、想補貨，就透過線上回購；場域人潮因此不只帶來單次交易，而是被延伸成線上訂單。

面對氣候風險與不確定性，線上營運成為企業韌性的關鍵緩衝

數位化帶來的另一個價值，是強化企業在面對突發狀況時的營運韌性。

湯千萩以颱風為例，過去若遇到門市無法正常營運，當天業績很容易直接受影響；現在有了電商與LINE管道，品牌可以更快把訊息與活動推出去。

她形容，颱風來的時候，自己在家也能「一鍵通知」，用LINE對會員溝通、把活動接回線上，讓營運在氣候不穩定的情況下，多了一層應對方式。

跨界生態圈，讓台灣製造更有溫度

談到下一步，湯千萩說，農林把2025年定為「數據年」。「數據對傳統品牌最大的價值在於，一旦有了線上的管道，數據就能立即收回，關鍵在於如何使用這些數據，」湯千萩表示。展望未來，公司計畫利用這些累積的會員數據，在2026年進行更深度的創新轉型。

台灣農林已經開始嘗試在線上銷售實體茶廠的DIY課程與票券，蘇基明更拋出了一個令人興奮的願景：「跨業生態圈」。

他觀察到，台灣擁有許多實力堅強的「隱形冠軍」，特別是在製造業，但往往給人「太硬、缺乏溫度」的印象。而台灣農林擁有的，正是最柔軟、最動人的文化底蘊。

蘇基明說，CYBERBIZ 不只是一個系統商，更是一個平台，透過這個龐大的生態圈，希望能媒合農林與其他產業的品牌聯手，創造各種可能性。他認為，台灣農林的文化底蘊很適合用跨業合作與聯名，把茶文化放進更多生活情境，擴大品牌故事的延伸性。

例如，開發以有機茶為基底的保養品，或是與健康食品大廠推出聯名養生茶飲。這種「強強聯手」的跨界想像，讓台灣農林不再只是一家賣茶的公司，而是一個能賦能其他產業的「文化IP」，為台灣強大的製造實力增添故事與溫度。

把茶香推向海外：AI與全球化，成為下一段成長動能

現在，台灣農林的企圖心已不僅止於台灣。「我現在已經覺得，我們可以做全世界的市場，」湯千萩自信地說。

蘇基明也指出，未來趨勢是AI與全球化，CYBERBIZ 將在AI與跨境營運所需的基礎建設上，協助台灣農林把品牌帶到海外市場。

從1899年的茶園，到2025年的數據回流。台灣農林用購物車整合與OMO工具，把場域優勢接回會員與數據，讓營運變得可追蹤、可優化；CYBERBIZ 則用訓練、工具與歸因機制，協助第一線把數位轉型應用到日常工作裡。下一步，關鍵會落在兩件事：數據怎麼用、內容怎麼做，並透過智慧零售的軟硬體整合，讓百年品牌的文化傳承，走向更遠的市場。

立即聯繫我們

這篇文章 當百年茶香遇上智慧零售：台灣農林如何靠OMO實現「老牌新生」與帶動50%客戶回購效益？ 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。

當AI與數據成為零售業的新語言，市場的競爭版圖正悄然改寫。流量成為構成商業生態的重要資產，然而，隨著消費行為碎片化、決策歷程拉長，品牌若仍停留在「導流思維」，勢必被市場邊緣化。

新零售的挑戰，不只是要更快獲客，而是要懂得讓每一次互動都能轉化為長期價值，從「流量競爭」走向「生態共贏」，企業唯有重組數據、整合場域，才能打造出能自我循環的商業模式。2025年，零售不再只是通路之戰，而是一場跨產業、跨技術的生態圈整合競賽。

日前，智慧新零售整合專家CYBERBIZ與《商業周刊》攜手舉辦2025【再造商業版圖：從流量競爭到生態圈共贏】零售高峰論壇，會中產官學各界專家齊聚，包含健康醫療、金融科技、電信企業代表，以及台北市長蔣萬安也親自出席，與民間產業一同聚焦在零售轉型的迫切性。

台北市長蔣萬安：以AI為引擎，打造智慧零售新城市

開場致詞中，台北市長蔣萬安指出，零售業近年受疫情、國際貿易及氣候等挑戰衝擊，但人工智慧的興起正帶來全新契機，AI 不僅改變了消費行為，更重塑了商業模式。台北市政府已積極布局AI應用與數位治理，為企業轉型建立堅實後盾。

北市府作為全台經濟實力與消費動能最強的城市，2024年整體營利事業營業額高達18.6兆元，成長7.6%，展現強勁韌性。面對科技快速發展，北市府率先訂定「人工智慧作業指引」，推動AI應用於公共服務，並與產學界合作研擬建立大型語言模型，更編列了5年10億的計劃經費，鼓勵公部門、民間及新創團隊技術合作。

蔣萬安強調，政府將持續完善基礎建設與資源投入，攜手業界共創新局，讓台北成為引領新零售轉型的典範城市。

流量紅利消退，零售業進入「生態圈競局」時代

緊接著商周創新長兼總主筆劉佩修在引言致詞中表示，全球政經情勢動盪、不確定性升高，使消費趨勢明顯轉向保守。根據統計，台灣零售年增率微幅下滑至 -1.62％，顯示市場進入結構調整階段。隨著「流量紅利」退潮、電商滲透率成長放緩，過去以「導流量」為核心的成長模式，正面臨轉型關鍵期。

她指出，台灣電商滲透率僅約為中、韓市場的一半，2025年上半年國內電商龍頭更出現上市以來首度營收衰退、淨利年減 23.6％，反映出市場動能明顯趨緩。同時，跨境電商持續加碼投入資金、積極搶市，使台灣零售市場競局再度被改寫。

「零售業正全面走向『生態圈競局』，」劉佩修強調。面對跨境巨頭進場、龍頭企業跨業整合與併購潮崛起，中小品牌唯有跳脫單一通路與短期流量思維，重新定義合作關係與價值鏈角色，才能在新一輪競爭中站穩腳步。

CYBERBIZ蘇基明：重組流量思維，打造新零售的「共贏商業版圖」

「台灣內需市場規模有限，是產業共同面臨的挑戰。」CYBERBIZ創辦人暨執行長蘇基明開門見山揭示，面對人口減少與市場飽和，零售業必須跳脫舊有框架，尋找新成長動能。他認為，電商雖仍具潛力，但競爭將更激烈，唯有「破圈」思維，才能在新局中突圍。

蘇基明提出CYBERBIZ的整體策略布局：從協助品牌建立自有數位資產、高效倉儲、POS線上線下整合，到串連MarTech夥伴資源，更要進一步建構跨界的合作生態圈，加速品牌全球佈局。這不只是平台的擴張，而是一場由內而外的商業版圖重塑。

他指出，零售邏輯從傳統的「貨—場—人」到以消費者為核心的「人—貨—場」，現在，更轉向打破制式框架，重組流量思維的彈性組合，而CYBERBIZ正扮演串連三者的關鍵橋樑。未來的競爭不僅限於流量多寡，而在於如何重新定義流量價值，從中創造新的商業模式。

蘇基明進一步說明，品牌若能掌握第一方數據，即可自營自有數據資產；若能善用合作夥伴的第二方數據，則能擴大客群輪廓、觸及潛在消費者；再結合具量體的第三方數據，則可放大市場觸角，加速數據應用效率。

他以三種創新模式詮釋「重組流量思維」：其一，「趨近變現的第二方流量」，透過跨產業、跨服務流量串連，如與遠傳電信的「優雅樂活服務」合作，媒合電信用戶與品牌商品，拓展從3C、家電到生技保健、食品與IP商品的多層次商機；其二，則是由CYBERBIZ媒合零售品牌之間異業合作，媒合品牌的第一方精準流量，聯手打造Co-Brand私域流量池，讓品牌間共享精準會員數據；其三，批量放大第三方流量，用效率的方式，擴大流量接觸點，以「CYBERBIZ CHANNEL BRIDGE」多通路上架整合後勤物流，再搭配全新智能客服「CYBERBIZ CHAT BOX」，放大流量接觸與轉換效率。

「AI賦能不是選項，而是不可逆的現實。」蘇基明強調，AI的本質是「Data x Model」，誰能掌握更完整的數據與應用場景，誰就能定義下一階段的競爭力。CYBERBIZ將結合CHANNEL BRIDGE、CHAT BOX與EXPRESS三大新服務，與品牌共同打造跨藩籬、可複製、能共贏的智慧零售生態系。

台大陳縕儂：AI讓行銷更懂人心，零售進入「對話式推薦」新階段

國立臺灣大學資訊工程系教授陳縕儂則指出，隨著機器學習與生成式AI的發展，零售業正邁向更智慧、更個人化的行銷時代。大型語言模型（LLM）讓過去單向、靜態的推薦系統，轉變為可即時互動的「對話式推薦」，不僅能掌握消費者的即時需求，也可在多輪互動中持續調整推薦結果。

她指出，AI甚至能結合MBTI等人格模型，模擬不同性格顧客的消費行為，預測行銷成功率，並自動歸納出最佳策略。這讓品牌不僅能提供客製化體驗，也能在數據與互動中更快學習、成長。

根據統計，62%的消費者希望收到個人化訊息，近半數體驗過客製化推薦的顧客，願意再次購買。陳縕儂強調，AI不只是工具，而是理解消費者語言的橋樑，將行銷推向更智慧、更貼近人心的新時代。

明基健康沈勝龍：打造「健康逆齡生態圈」，讓醫療零售更有溫度

面對人口老化與健康意識高漲的時代，醫療健康零售不再只是販售產品，而是一場關於「信任與關係」的再定義。佳世達集團 明基健康生活總經理沈勝龍指出，消費者在追求時尚與個性化的同時，也更關心如何讓生活更便利、更安心，這正是醫療零售創新的起點。

沈勝龍分析，目前醫療健康市場呈現兩大趨勢：其一是「主動健康管理」，其二是「健康專科化」。然而，醫療零售業的實體通路仍面臨挑戰，包括經營模式單一、客流下滑、成本上升與產品同質化等問題。要突破瓶頸，他認為關鍵在於重建消費者信任，以品質與專業為核心，而非價格戰。

他提出「健康逆齡生態圈」的願景，呼應世界衛生組織（WHO）倡導的「健康老化」理念：滿足需求、保持行動力、維持人際關係、持續學習與成長。未來，佳世達將以共享營運資源、數據洞察與流量導流為基礎，打造品牌間共創共好的平台，讓醫療零售不僅賣健康，更能傳遞「生活的溫度」。

遠傳電信胡德民：AI成為企業生死線，加速數位轉型勢在必行

「在AI還沒摧毀你的行業之前，你還有一點時間。」遠傳電信資訊長暨執行副總經理胡德民以一句警示開場，點出AI時代企業轉型的急迫性。胡德民認為，AI的挑戰不只是技術門檻，而是組織文化與決策速度的考驗。

他以電信與零售為例指出，兩者正在彼此啟發、加速融合。電信業的資料分析與連線能力，正在賦能零售產業的AI化轉型，催生出更精準的行銷推薦與智慧物流服務。遠傳電信更進一步投入創新實踐，推出全台首創的AI生成影音推薦片單，展示AI如何實際改變內容分發與使用者體驗。

胡德民強調，AI不是浪潮，而是企業競爭力的生死線。唯有真正讓AI融入營運決策，從資料思維、流程重構到服務創新全面落實，企業才能在變局中找到穩定成長的新路徑。

一卡通鄭鎧尹：從支付走向生態，共創永續流量新動能

一卡通總經理鄭鎧尹以「打造永續支付生態圈，驅動新零售的流量密碼」為題指出，支付早已不只是交易的終點，而是串起商業生態的起點。一卡通目前擁有710萬名會員、發行超過5300萬張卡，並串聯超過40家電支與銀行機構，成功打造從線下到線上、從政府到交通、從社群到繳費、從國內到跨境的多層生態圈，讓支付不再侷限於結帳，而能延伸出新的「流量循環」。

其中，旗下一卡通儲值卡及 iPASS MONEY兩大服務擁有 1830萬名實名制用戶，成為最具潛力的精準行銷入口。品牌可透過消費行為數據進行廣告投放與會員分眾，提升導流與轉化效率，真正實現「數據變現」。此外，一卡通還進一步以「一卡通綠點生態系」帶動永續消費。消費者使用一卡通支付大眾運輸、生活繳費、綠色消費或不定期行銷回饋可累積一卡通綠點，並可折抵交通、繳費及綠色消費等費用，為零售業創造新的增量市場。

鄭鎧尹強調，一卡通是全台唯一同時涵蓋交通搭乘、消費付款、生活繳費及好友轉帳等四大場域的金融科技公司，以永續發展策略建構的「一卡通綠點」綠色金融生態圈，未來也將與零售業攜手，共同打造跨產業、跨場域的商業服務生態系，從支付起點推動新零售價值鏈的全面升級及永續發展。

CYBERBIZ葉隆斌：一站式整合平台，賦能零售品牌即戰力

CYBERBIZ營運長葉隆斌以「一站式整合平台，賦能零售品牌即戰力」為題，揭示零售業邁向全通路整合與AI驅動的最新策略。他介紹2025年三大新服務之一的AI智能客服平台 CYBERBIZ CHAT BOX，不僅可整合官網、LINE、Facebook等多通路訊息，實現一站回覆，更具備AI自動生成建議回覆與自我學習優化功能，讓客服越用越聰明，回覆更精準。

而全通路管理助手 CYBERBIZ CHANNEL BRIDGE，結合PIM（產品資訊管理）與OMS（訂單管理）系統，能支援動態虛擬倉儲與多平台上架，協助品牌整合出貨流程、擴大銷售據點，全面提升營運效能。

第三項新服務CYBERBIZ EXPRESS則鎖定打通跨境商務的最後一哩，透過結合資訊流與物流，協助品牌精準掌握物流節點與時效，降低庫存壓力、加速全球市場佈局。

葉隆斌回顧，十年前CYBERBIZ率先串起商流、人流、金流、物流，改變台灣零售生態，如今進一步結合遠傳電信、一卡通、明基健康生活等跨界夥伴，持續以AI技術賦能，協助品牌完成從整合、綜效到智能化的全面升級，真正讓零售業「即戰即贏」。

焦點對談：從流量戰轉向生態共贏，零售業的下一步布局

在論壇壓軸的「焦點對談」中，來自不同產業背景的四位領導者，從流量策略、場域經營、支付創新到數據整合，共同探討零售業在AI時代的生態共贏之道。

蘇基明指出，當流量紅利消退、OMO（線上線下整合）成為標配，品牌要思考的已不只是如何導流，而是如何「換流」──與夥伴共享資源、交換流量，創造多贏。「零售的關鍵，不在於誰擁有最多流量，而是誰能提供更好的體驗，讓顧客願意留下來、願意在這裡花錢。」他強調，未來的零售競爭是「跨界、破圈」的戰爭，唯有專業分工與合作共創，才能形成真正的商業共榮。

沈勝龍認為，醫療與零售的融合，最終要回到「人」的洞察。從暢銷的時尚口罩到帶來幸福感的Hello Kitty護手霜，他強調：「人貨場的核心是人，要理解顧客的不便與期待，讓產品帶出溫度與連結。」他也提到，誰能掌握最後一哩路的物流與支付洞察，誰就能主導未來的零售戰場。

鄭鎧尹則指出，支付正成為串起產業價值的關鍵節點。一卡通串聯40多家銀行與電支機構，橫跨政府、交通與生活服務生態圈。「我們要做的不是交易，而是共贏的加值整合。」他提到，一卡通綠點生態系與ESG消費趨勢將帶來零售增量，而新的政策如TWQR與地方幣，也將重塑流量路徑。

遠傳電信副總經理蔡宏昌以電信業轉型為例，說明企業如何從「低頻服務」走向「高頻互動」。遠傳透過「心生活APP」整合集團內外的數據與服務，用戶數突破700萬，流量在三年內成長三倍，充分展現AI與整合帶來的成效。他表示，現階段最迫切的事，不是再蒐集更多數據，而是要從「流量經營」邁向「生態共贏」，透過跨界、跨域放大價值，創造更大的生態效益。

在結語中，蘇基明總結：「零售的未來不只是競爭，而是要破圈共創新商業版圖。」這場跨產業對談，正揭示了新一代智慧零售的關鍵契機──從流量競爭，邁向共贏生態。

立即預約專人諮詢>>

這篇文章 零售商業版圖重塑：生態整合成勢，AI驅動競局加速 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。

臺灣的「晶片全球第一，AI國力為何輸新加坡？」這個發人深省的議題，在全球公認AI力即國力的今天，已經是臺灣國安等級的危機。

為此《商業周刊》舉辦AI新贏家高峰會邀請總統府副秘書長何志偉、行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰博士、和碩聯合科技董事長童子賢、鴻海集團輪值執行長楊秋瑾等重量級貴賓，共同剖析台灣在全球AI競局下，如何突圍創新，破局勝出。

AI國力排名第21位的警示

商周集團執行長郭奕伶在會中發出警訊，指出儘管台灣在AI硬體、晶片和伺服器方面居於世界領先地位，但在AI應用國力方面卻相對落後，台灣的AI國力排名全球第21位，她憂心地表示，台灣已然陷入「硬體富裕，軟體貧困」的國力危機，甚至不及鄰近的韓國、日本和印度。

前Google台灣董事總經理簡立峰博士則提出沉重警告，他以具體數據指出，企業的影響力已超越多數國家，例如美國科技七雄的總市值已超越中國全年GDP，NVIDIA的市值已大於英國一整年的GDP。簡立峰直言，在算力是基礎、數據是未來的時代，台灣若耽溺於硬體製造的優勢，恐遭AI應用實力「彎道超車」。

零售電商領域觀察者蘇基明 AI正重塑購物體驗典範

在眾多產業巨頭中，CYBERBIZ創辦人暨執行長蘇基明深入觀察AI如何徹底改變零售電商領域。他描繪了AI世代的購物新場景：「未來消費者無論是走進實體店還是打開電商網站，系統都能自動知道你想要什麼。在消費者還沒開口之前，AI就能透過預測推薦最適合的商品，甚至提供個人化的優惠。」

87%企業證實 AI帶來營收增長

根據國際科技公司的調查報告，AI在零售業的價值已得到證實：87%的企業表示AI對年營收成長帶來正面影響，94%的企業表示AI降低了年度營運成本，並且有高達97%的企業計畫未來將增加AI支出的投入比重。零售和快速消費品行業中，89%的企業正在積極導入或試驗AI工具，這證明了AI已然成為零售產業的必需品。

三大核心應用領域

蘇基明進一步分析，AI與電商營運的深度結合主要集中在三大領域：行銷自動化（例如生成廣告文案、優化投放）、預測分析（利用歷史數據提升銷售預測精準度）以及客戶支援。他說：「目前AI聊天機器人已能獨立解決93%的客戶諮詢，平均可為企業節省近40%的成本，並全面提升2B/2C客戶體驗。」

個人化推薦 帶來倍數級轉換率提升

最值得關注的是，AI帶來的個人化推薦能力對銷售轉換率的影響是倍數級的。CYBERBIZ的觀察報告指出，透過導入AI個人化推薦，服飾商品的轉換率較未使用AI提升240%，健康與保健商品提升247%，美妝保養類提升307%，而家居用品甚至高達427%。

蘇基明強調：「AI的價值不只是『推薦產品』，更重要的是幫助顧客縮短觀望、調研、考慮時間，降低觀望成本，才能真正實現轉換率的飛躍。」這同時也解決了許多客戶流失的斷點，特別是產品資訊不足、客服不夠完善等問題。

從商品體驗到物流優化 AI全面重塑零售價值鏈

在「商品與行銷體驗」方面，78%的消費者更喜歡個人化體驗，且42%的零售商已利用AI技術來執行行銷活動，並縮短產品上市時間。近年來Google、Amazon亦積極投入增強其「視覺搜尋」功能，全球視覺搜尋量成長更達70%，蘇基明說：「這些數據共同反映出消費者更直覺的需求，希望很快找到想要的產品或答案。」

在「會員經營與訂單轉換」方面，AI的效益更為驚人，既有客戶使用AI後消費增加25%，AI客服聊天使電商購物轉換率提高了4倍，甚至有35%在購物車中未結帳的商品可透過AI挽回。

蘇基明以實例分析，透過AI帶來的銷售額中，有64%來自首次購物者，這是因為AI能夠快速引導新客戶找到所需商品，使用AI購物的顧客完成購買的速度提升了47%，透過對話式AI，購物者平均只需8分鐘即可完成購買，而沒有AI時則需要15分鐘。

在「庫存與物流」方面，AI利用歷史銷售資料、需求預測和即時輸入，可將庫存水準降低20%至30%。在退貨流程中，使用聊天機器人可將退貨自動完成率提高到58%，同時透過AI實現智慧路線規劃和需求預測來優化物流效率，能將運輸和物流成本降低高達20%。

智慧新零售整合專家CYBERBIZ推出AI客服新工具

為了進一步因應這股趨勢，CYBERBIZ即將提供新的工具。AI 客服CYBERBIZ CHAT BOX，賦能2B/2C的零售價值鏈，蘇基明指出，這項AI客服工具的核心價值在於實現訊息整合與數據預測。

該工具有三大特點，首先是全通路訊息一站整合，它能將官網、LINE、Facebook等不同平台的訊息集中於單一平台，讓客服回應更即時，其次是AI 輔助快速回覆，AI能自動生成建議回覆，幫助客服更快處理大量訊息，同時保持一致且專業的服務品質，最後是AI 持續優化學習，AI會透過商品及官網內容進行自我學習，不斷提升回覆的專業及精準度。

蘇基明強調：「數據是驅動AI的核心燃料，只有在閉環中持續挹注資料，AI才能高效運作，進而創造更高的商業價值，未來AI將從過往在OMO中扮演協助的角色，轉變為核心大腦的角色，縮短甚至是消除OMO的距離。」

蘇基明提出AI時代典範轉移：從懂顧客到被AI選擇

在AI時代，零售業者必須意識到新的典範轉移，蘇基明說：「過去是越懂顧客的企業，越能成為顧客唯一的選擇，但在AI時代，越了解AI的企業，將成為AI衡量後的最佳選擇。」

這是因為AI會比人類更忠誠於「結果」，它將衡量如何給出最好的結果，並在購物的最短路徑上給出答案，蘇基明更呼籲業界盡快使用：「AI 不會取代人，但一定會取代沒有善用 AI 的人與企業。唯有善用AI，將其作為核心驅動，才能幫助品牌真正做到智慧新零售。」

立即預約專人諮詢>>

這篇文章 AI賦能新零售進化 CYBERBIZ助攻智慧轉型與個人化體驗 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。