聚焦 AI 驅動商業決策與組織轉型的年度盛會「2026 AI TAIWAN 未來商務展」，24日在台北圓山花博爭艷館盛大揭幕。響應大會「All in AI」核心主題，AI 智慧零售品牌商務平台 CYBERBIZ 受邀參與永豐銀行「未來商務展」企業服務攤位共同展出，作為永豐銀行中小企業平台 DA BOSS 合作夥伴之一，分享如何將 AI 技術導入客服、營運與全通路管理場景，推動中小企業加速智慧零售應用落地。

根據統計，台灣中小企業家數達171.5萬家，占全體企業98%以上，是支撐台灣產業結構與經濟活力的重要基礎。永豐銀行於 2024 年推出專屬中小企業及新創業者的 DA BOSS 平台，整合銷售管道、物流配送、人事管理、金流管理、廣告行銷與顧問諮詢等六大服務面向，協助企業主更有效率地取得營運所需資源。

這篇文章 永豐 DA BOSS 攜手 CYBERBIZ 參與未來商務展，助中小企業加速 AI 智慧零售落地 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。

618年中購物節即將邁入高峰，AI智慧零售品牌商務平台CYBERBIZ 觀察，今年618檔期消費動能明顯升溫，6月1日至14日期間，平台品牌官網整體營收年增36%、訂單數成長超過40%，網站瀏覽量較去年同期增幅達23%，整體表現亦優於今年母親節檔期同期水準，顯示年中促銷活動持續帶動消費需求。

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這篇文章 618 戰鬥陀螺買氣夯！營養補充、即食主餐同步熱銷 CYBERBIZ 攜手 iPASS MONEY祭指定品牌優惠 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。

內文摘要
在AI與流量工具快速普及的時代，零售競爭已從前端行銷轉向後端履約能力。CYBERBIZ 透過峰潮物流十年布局，整合電商系統、WMS與倉儲現場，打造出貨準確率達99%的智慧履約體系，成為品牌在高速成長下仍能穩定交付的關鍵基礎設施。

桃園楊梅的平原上，一棟現代化物流中心矗立在路旁，紅灰相間的外牆，卡車進出的月台整排展開。從空中俯瞰，規模遠超一般倉庫的想像。

裡面最高的一層樓，是5,400個棧板位、66,000個儲格，以及每個月平均10萬個等待出門的訂單。

這是峰潮物流。很多人不見得聽過這個名字，但他們手上的商品，可能就從這裡出發。

CYBERBIZ 執行長蘇基明站在倉庫裡，說了一句話：「把隱形成本加進來看，峰潮肯定最低。因為影響最深的是『效率』，例如延遲發貨，光是客訴量就相當可觀。」

峰潮物流成立於2015年，是CYBERBIZ 旗下百分之百持股的子公司。十年前，沒有人把電商軟體公司和自建倉儲放在一起想。但是蘇基明做了。

從流量到履約，戰場轉移了

廣告投放越來越準，推薦演算法越來越聰明，AI工具讓所有品牌都能快速優化前端。

但當每個人都能做到這些，差距還剩什麼？

平台演算法悄悄給出了答案。準時出貨率、退貨率、履約穩定度，這些指標正在影響一個商品的搜尋排名。跑不出貨的品牌，即使廣告做得再漂亮，也會逐漸在演算法中失去優勢。一場直播帶貨，一波社群爆紅，訂單在幾小時內湧入。如果後端接不住，成長反而是災難。

蘇基明說，「在AI時代，真正拉開差距的，不再只是流量取得能力，而是交付能力、履約能力。」這個判斷，CYBERBIZ 在十年前就押注了。

軟體公司，為什麼要做倉儲？

蘇基明從電子業硬體出身，後來創立CYBERBIZ，做電商開店系統。一套軟體能幫品牌架站、管訂單、跑行銷，聽起來已經夠用。

但蘇基明從創業一開始，就有個想法。

只做軟體，每一家都能做，差異化還不夠。客戶真正的痛點，不只在下單那一刻，而是下單之後：貨能不能準時出、庫存對不對、客服有沒有接得住。這些環節，不進到倉庫，就無從掌握。

他說，「這一塊，軟硬體與數據都要整合，缺不了。」

決定下了，真正的挑戰才展開。

「倉庫很難標準化，因為每個包裝的大小差太多了。」他說，以前在電子業看生產線，那個世界是標準化的；但倉儲現場，每個品牌的品項（SKU）數量、效期管理、出貨邏輯全都不同，只能用軟體把一個個的流程情境去優化。

這一解，就是十年。

蘇基明把這十年分成三段：第一段是從零開始，把一個完全陌生的產業邏輯轉譯成軟體流程；第二段，是讓系統變得更有彈性，不只撐得起更大規模的商品與出貨，也開始走向真正的獲利；第三段是現在，台灣與海外多倉同時運作，仍能維持系統的精準與穩定。每一段，都比上一段更難。

訂單按下去的那一秒，三套系統同時動了

技術長李健華說了一句話，點出這件事為什麼難做：「電商系統只是一個前端的節點；倉儲管理系統是一個現場的庫存調度；到了倉庫，就是人怎麼用系統，以及人怎麼樣在現場移動。它其實是三套完全不同的商業邏輯。」

三套邏輯，最怕時間差。

李健華舉退貨為例：消費者在官網按下退貨，這是電商系統的事；庫存怎麼回補，這是倉儲管理系統（WMS）的事；貨到了倉庫，人員怎麼把它歸位，這是現場的事。三個環節要無縫銜接，量體一放大，任何一個節點的延遲，都會變成問題。

三套系統整合之後，峰潮物流「單月平均處理10萬單，出貨準確率達99%」以上。旺季單日出貨，可衝破1萬單。

十年前，這個數字是今天的不到百分之一。

原因很簡單。早期倉庫大多採用紙本作業，訂單進來後先列印，分配給現場人員，再拿著單據揀貨。整個流程高度仰賴人工，不僅效率有限，也容易在抄寫、辨識或傳遞過程中產生誤差，累積出錯風險。導入無紙化PDA（條碼掃描掌上電腦）後，系統自動把規則相近的訂單批次整合，人員拿PDA去刷條碼，數量直接比對。記憶和紙張，退場了。

李健華說，「自動化帶來的好處，其實是將所有人工可能衍生的斷點成本都消滅掉。」速度快了，但更重要的是：出錯的空間變小了。

高複雜度訂單下的規模放大能力

多SKU、多效期、多通路。這三個詞加在一起，是倉儲系統的壓力測試。

一家在全球多國設有據點、服務逾百萬名顧客的美商健康生活用品品牌，就是帶著這三個條件進來。產品線橫跨多個品項，每個SKU有效期追蹤需求，還同時在多個通路銷售。

品牌導入初期，首月由峰潮處理的出貨規模約為數千單；隨後團隊針對效期管理與多通路邏輯進行優化，第二個月出貨量迅速成長近十倍，並持續穩定放大。

這個成長背後，有一個細節值得說清楚：效期追蹤。

傳統倉儲，貨進來放著，效期靠人工記，容易亂。CYBERBIZ 把效期邏輯寫進系統。例如，1月1日製造的批次，和3月1日的批次，分開儲格，系統預設先進先出，客戶也可以指定批次。這66,000個儲格，每一格都有座標，都有紀錄。

倉儲物流業務總監王曉德說，「傳統倉沒有效期管理，貨品通常未進行區分存放。但有效期的自然要分開，這就是我們能拿出來吸引客戶的服務。」

300坪20人，4,500坪只要100人

這組數字，最能說明十年的變化。

峰潮初期，倉庫約300坪，十幾二十個人。現在進駐楊梅這座物流中心，使用面積達4,520坪，正職加派遣逾100人。坪數長了15倍，人力長了5倍。但這樣算，其實低估了真正的效率進步。

王曉德估算，這個規模至少要150人才夠。現在只需要100人，出貨時效還更短。王曉德說，「這正是效率上、資訊化整合後的差異，讓『人效』越來越好。」

數字更直接：早期在旺季尖峰時，出完70%到80%的貨，往往需要72小時；如今即使客戶規模擴大、通路結構更加複雜，尖峰時期仍能在24到48小時內完成80%到90%以上的出貨量。當天訂單的中位數，可在20多個小時內出倉。時間縮短了三分之一，處理量卻接近成長三倍。

讓 ESG 成為日常，落實品牌的永續供應鏈

王曉德談起峰潮的ESG策略，一句話說透其商業本質：「做了ESG，我們能吸引到更高價值、且有多元通路整合需求的品牌客戶。」除了環境與責任的選擇，更是對長期競爭力的精準盤算。

環境條件不達標的倉庫，或許成本較低，但美妝、保健品、醫美商品對溫濕度、倉儲環境有嚴格要求。存放條件不對，品質出問題，損失遠比省下來的租金大。高端客戶選倉儲，看的不只是報價，更在於倉庫是否具備支撐品牌需求的條件。

峰潮將ESG理念落實於日常營運之中，從場域能源到包材選擇皆納入永續考量。透過導入太陽能發電與無紙化PDA作業，在包材選用上採用回收紙原料逾九成的供應商，並逐步引導客戶評估採用蜂巢紙作為緩衝材料，降低對一次性塑膠的依賴，持續提升整體環境友善程度。揀貨路徑方面，系統依據出貨頻次、進倉頻次、貨架位置，自動規劃最短路徑，效率和能耗一起顧。王曉德說，「我們是先幫消費者做把關。」把關到位了，高端客戶自然隨之而來。

從資訊流到現場，每一段都不能斷

蘇基明說，品牌電商最常遇到的問題，其實不是倉庫不夠大、人不夠多，而是「資訊流斷鏈」。

資訊流一斷，後面全部連帶受影響。庫存數字不準，商品上架就會出錯；上架錯了，訂單進來就會出貨錯；出貨錯了，客服進線量就接不完。

「資訊流都斷鏈了，履約能力的效率就大打折扣。」他說，這也是為什麼CYBERBIZ 從一開始就堅持把開店系統、WMS、倉儲現場三者打通。不是為了整合而整合，是因為任何一段斷掉，其他段的努力都會白費。

不只接自家的單，接的是整個電商生態

但打通系統還不夠。峰潮面對的現實是：客戶不只在一個平台賣貨。

王曉德說，如果峰潮只服務CYBERBIZ 自家的生態系，那等於告訴客戶：你的蝦皮、momo、PChome、康是美、屈臣氏，我們通通不管。「作為專業的第三方倉儲，我們一定要服務到客戶的全部需求。」

這意思是，無論客戶在哪個平台下單，峰潮都要能接住：把各平台的訂單自動抓回、在同一個WMS系統裡統一調度、依照不同通路的出貨規格，分流處理，最後透過串接完成的物流業者網路（例如：7-11、全家、萊爾富、黑貓、宅配通等）出貨。

每多接一個平台，系統的複雜度就再加一層。但這也是門檻。

72小時到20小時，效率還在疊加

李健華說，台灣站的出貨時效，這幾年有明顯的進化。早期在旺季尖峰，倉庫要花72小時才能出完70%到80%的貨；現在，同樣比例的訂單，24到48小時就能出完，當天單量的中位數，更可以壓在20多個小時內出倉。這背後不是單一改變的結果，而是系統串接、流程優化、電子設備導入與人員訓練同步推進，層層疊加出來的效率。

「峰潮的定位，是把台灣電商生態系整合起來。」王曉德說，「我們串聯台灣電商來服務消費者，服務範圍擴大，營收自然跟著上去。」

這句話，也是CYBERBIZ 在這件事上的底層邏輯。

蘇基明說，「CYBERBIZ 最期待的，是幫助這個產業數位化或自動化。自己用，也讓更多夥伴用。」峰潮的WMS，已經不只是自己倉庫在跑，也在對外提供給其他第三方倉庫使用。

從一套電商開店系統出發，走到今天，CYBERBIZ 的每一步，都在解同一個問題：讓每一個環節都不斷鏈，讓品牌可以專心賣貨，把後面的事交給夥伴。

看不見的地方，才是真正的競爭場

從空中看那棟楊梅的物流中心，它立在平原上，周圍是農田與工業區建築。

但每天，數以千計的包裹從裡面出門，運送到台灣各地，乃至境外。拿到商品的消費者不知道這棟建築的存在，品牌的廣告也不會提它。

然而，貨有沒有準時到，消費者是知道的。

峰潮物流花了十年，把這件看不見的事情，做到99%的準確率。他們說，這才是第一步。

峰潮物流楊梅中心具備4,520坪規模，透過智慧化系統管理逾6萬個儲格，將出貨準確率提升至99%以上。

• 峰潮物流核心數據

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作者簡歷
本文作者蘇基明 Jimmy， 為 CYBERBIZ（順立智慧股份有限公司）創辦人與 CEO。曾任職晨星半導體、瑞昱半導體與明基電通，以電子業累積的實務經驗和工程師的邏輯思維與執行力，於 2014 年創辦 CYBERBIZ，因應零售數位轉型趨勢，建構品牌官網、智能 POS、智慧倉儲與跨境電商一站式新零售解決方案，透過軟硬體整合與 AI 大數據，打造電商共榮生態圈，推動電商產業不斷升級與發展，協助品牌進行數位轉型與全球化佈局，朝向電商無國界、貨暢其流的目標邁進。

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CYBERBIZ 執行長蘇基明表示，CYBERBIZ 的定位早已超越單純的開店平台，而是以數據與 AI 為核心，致力於驅動全球商業成長的科技公司。CYBERBIZ 成立 12 年來，深耕品牌官網、智能 POS、智慧倉儲及跨境電子商務，建構起一套完整的數位基礎建設，服務超過 55,000 家品牌。面對 AI 技術的爆發式應用，2026 年將是我們釋放平台價值的轉捩點。

展望 2026 年，CYBERBIZ 將進一步強化全球履約能力，計畫啟動台灣二倉，並同步拓展日本、韓國及東南亞等海外倉儲據點，透過在地化倉儲體系，提升跨境物流時效、降低庫存壓力，協助品牌以更具競爭力的成本拓展國際市場。

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這篇文章 CYBERBIZ 深耕軟硬體整合，從開店平台到AI商務基礎建設，三大引擎推進全球市場 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。

邁入 2026 年，零售產業正面臨思維轉向的關鍵時刻。回顧過去一年，從 NRF 零售大展到各大產業論壇，話題總離不開「GenAI（生成式人工智慧）」與「Agentic Commerce（代理商務）」。不過，當經營者們熱衷於探討 AI 如何優化前端導購時，支撐企業獲利模型最關鍵的隱形變數，或許是供應鏈的「處理效率」，這也將成為這波 AI 浪潮下真正的決勝戰場。

台灣擁有世界級的物流基礎建設，數位轉型的深度令人驚艷，無論是 AI 材積辨識、自動化分揀系統，甚至是數據化的路徑演算，服務密度與精準度已具有與其他先進國家比肩的實力。當前零售業面臨的挑戰在於外部物流端已具備高效能的配送實力，但部分自營品牌內部的訂單處理流，仍有一定程度的優化空間。

當 AI 能在 0.1 秒內幫你導購，若品牌內部的揀貨與調度無法跟上速度，這中間的時間差，便會形成利潤流失的缺口。2026 年的零售戰役，決勝點在於誰能透過「軟硬整合」，消除內部流程的斷點，無縫接軌這波速度紅利。

當「人力紅利」轉為「結構性缺工」，供應鏈即是競爭力

過去十年，電商的邏輯是「流量為王」，只要導流進來，商品晚兩天送達似乎還能被接受，近幾年，消費者期待能隔日甚至當日收到商品，看看國際巨頭的動作就能知道端倪，Amazon 在近期宣布進一步擴大「當日達 (Same-Day Delivery)」的覆蓋範圍，核心策略不再是殺價，而是「速度」；與此同時，UPS 與 FedEx 等國際物流巨頭連續兩年調漲運費，由此可知「運送」這件事變得越來越昂貴且珍貴。

這股壓力在台灣非常明顯，從第一線的招募現況就知道，2025 年台灣正式邁入「超高齡社會」，勞動力人口紅利退場，這對零售業造成結構性衝擊。過去，物流效率可以靠「人海戰術」堆疊；現今，倉儲與物流人員已成稀缺資源。

許多零售品牌傾向採取 D2C 自行出貨模式，這在過去確實具備成本優勢，但面對現在「訂單碎片化（高頻次、低客單）」與「物流配送費用提升」的雙重趨勢，傳統依賴人力堆疊的作業模式，邊際效益正在遞減。

這對企業獲利形成一個巨大的雙重夾擊，一端是消費者耐心的遞減，大家期望今天買、明天到，甚至當天到，另一端是物流配送費用的飆升，缺工導致人力成本上漲，傳統物流模式越來越貴。在這樣「高成本、高標準」的雙重夾擊下，如果仍依賴單一倉庫發貨，面對越來越多的訂單與越來越少的人力，不僅速度輸給競爭對手，光是跨縣市的配送成本，就有可能侵蝕掉原本的毛利。

未來的競爭力，取決於否用系統的效率來彌補人力的缺口，打破「倉」與「店」的界線，將庫存配置在離消費者最近的地方，才是新時代的生存之道。

戰場一：讓倉庫數據系統化是多通路與缺工時代的唯一解方

在企業規模化的過程中，倉儲管理面臨兩大挑戰是多通路管理與知識傳承斷層，隨著銷售通路多元化，許多品牌同時經營官網、momo、蝦皮等多個平台。過去，倉管人員需要人工登入不同後台、手動匯出訂單、再人工校對庫存，不僅多工，也容易發生超賣或漏單的錯誤。

這就是為什麼我們不斷強調智慧倉儲系統 (WMS, Warehouse Management System) 的戰略價值，不是要取代人，而是要讓營運「標準化」，第一層意義在於「集中管理的大腦」，系統串接各大通路平台，能自動拋接訂單、即時同步庫存，無論訂單來自哪裡，都能自動彙整，免去人工輸單與對帳的繁瑣，讓營運從「人治」轉向「系統治」。

第二層價值在於解決「經驗斷層」，企業依賴資深同仁的經驗來記憶儲位與動線，高度依賴「人治」的模式，在訂單峰值（如雙 11）時容易成為產能瓶頸。透過系統的智慧篩選功能，倉管人員可以快速將龐大的訂單依照屬性（如單品、多品項或特定商品組合）進行分類，系統會進一步依據商品儲位，自動運算出最短揀貨路徑。將變動性極高的「找貨」作業，轉化為標準化的「執行指令」，依照系統指引的順序，走一趟就能精準地把該拿的貨一次集結完畢，大幅減少的移動步數。

實務數據證明，當多通路訂單被自動整合，揀貨路徑被系統優化後，即便是新進人員，面臨雙 11 大量訂單時也能維持且擴增產能，能有效緩解缺工壓力，縮短內部的訂單處理時間，讓品牌以最高的效率，對接外部物流商的高效運能。

門市轉型為快速出貨中心，將店面庫存轉化為流動的線上營收。圖／ Pexels

戰場二：門市不只是賣場，更是離客人最近的「出貨站」

提升倉庫內的效率，下一步是縮短「最後一哩路」。

這幾年，從 Walmart 到 Uniqlo，全球零售巨頭都在做同一件事，就是 Store as a Warehouse（門市即倉庫）。Walmart 最成功的策略之一，是將全美 4,700 家門市轉型為「出貨中心」，直接從門市發貨給網購消費者，大幅降低物流成本與時間。

純電商的硬傷在於「遠」，但實體零售品牌擁有遍布全台的門市，這就是手中最大的王牌，2026 年的 OMO（線上線下整合），核心概念是把門市變成「小型物流點」，試想一個場景，住在台北大安區的顧客下單，系統判斷大安門市有貨，直接指派店員包裝，並呼叫即時配送車隊，30 分鐘內送達，這比從桃園總倉發貨快一天，更能讓貨暢其流、善用人力，提高出貨效率。

但為什麼台灣許多老闆知道這個趨勢，卻不敢做？最大的心魔在於「數據信任度」。

最尷尬的情況是網路上顯示有貨，店員轉身去拿，卻發現架上那件衣服剛被現場客人買走，這種「庫存不同步」導致的超賣與客訴，是推動 OMO 的最大阻礙。更嚴重的是，在 Agentic Commerce（代理商務）時代，庫存數據的落差將直接影響 AI 的判斷，演算法會判定你的供應鏈不可靠，進而將你的商品從推薦名單中移除。換句話說，庫存不準，失去的不只是當下的訂單，更是未來的流量資格。

這個問題的解決方案，不能靠「串接」，必須靠「原生整合」，這正是 智能 POS 存在的意義，它不該只是一台收銀機，而是即時控管庫存的管理員，當 POS（硬體）與官網（軟體）是同一套系統核心時，數據才能做到同步。只有當老闆與店員都對庫存數據有 100% 的信任，門市才能真正轉型為快速出貨中心，將「店面庫存」轉化為流動的「線上營收」。

讓倉庫數據系統化是多通路與缺工時代的唯一解方。圖／ Pexels

AI 夠不夠聰明，取決於數據是否「零時差」

回到 2026 年的競爭局勢，AI Agent 的崛起意味著商業決策將越來越快，上述提到的「智慧倉庫導航」與「門市即時出貨」，聽起來很美好，但為什麼 80% 的企業做不到？

原因往往出在系統的「破碎化」，很多企業在數位轉型時，採取找不同的廠商，進行採購策略，官網找 A 廠商做，POS 用 B 廠商的舊系統，倉庫管理又買 C 廠商的軟體。這導致數據整合過程中，稍有不穩，線上線下的資訊就斷掉。

AI 夠不夠聰明，取決於數據是否「零時差」，如果 POS 機刷過條碼後，要等 10 分鐘才能回傳總部，那再強大的 AI 也無法精準調度庫存，更不用說要讓 AI Agent 幫你賣東西。

這也是為什麼我們堅持要做市場上少見的「軟硬體整合原生團隊」，只有當官網、POS、WMS 都在同一個生態系下運作，不需要透過第三方翻譯數據時，企業才能真正擁有「大腦（軟體）」指揮「手腳（硬體）」的敏捷力，這種一站式的原生數據環境，才是企業在 AI 時代最核心的基礎建設。

2026 年，快者生存，軟硬整合者得天下

回顧 2025 年的零售變局，我們會發現一個清晰的分水嶺，贏家往往不是擁有最新 AI 模型的企業，而是那些擁有將軟硬體整合執行力的品牌。

在 2026 年，零售業的比拼將回歸到最樸實的物理世界，誰的出貨流程更有效率、誰的庫存算得更準。這場仗，光靠行銷的創意是不夠的，仰賴紮實的後端基本功，別讓拼湊的系統成為轉型路上的隱形路障，當大腦（軟體）發出指令時，手腳（硬體）必須能即時反應，這才是不被時代淘汰的唯一解方。

數位轉型是一場沒有終點的馬拉松，起跑時的裝備決定能跑多遠，在這個講求速度的時代，唯有先把地基打好，讓數據流動暢通無阻，才能穩健地跑在最前面，這才是面對未來變局最堅固的護城河。

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「要讓AI代理人發揮效用，前提是基礎建設必須先到位，就像要讓十節車廂的火車順利啟動，企業必須先將底層的鐵軌鋪設完備。」 CYBERBIZ執行長蘇基明，在第九屆《Hit AI & Blockchain》人工智慧暨區塊鏈產業高峰會中表示。

面對AI Agent技術的強勢襲來，許多企業與工作者不免對未來感到焦慮。蘇基明以人類發展史來比喻這場變革，回顧歷史，從農業社會跨入工業社會，最重要的轉捩點正是蒸汽機與內燃機的發明，只需一台火車頭配上一位司機，就能輕鬆解決龐大的運輸需求。

如果說工業革命帶來的是勞力產出的暴增；如今AI代理人的出現，迎來的是腦力產出的全面爆發。蘇基明認為，當一個人有能力管理一整批數位員工時，未來的企業勢必走向K型化的趨勢：其一支線是具備龐大人力規模來承接巨型專案；另一支線是維持十人的精簡團隊，透過AI Agent達到一兩百人的生產力。

接著聚焦到零售流通與電商產業，蘇基明分享CYBERBIZ目前已將多項AI技術深度融入旗下產品服務，協助品牌進行數位化、智慧化轉型。首先是第一線面對消費者的客服，CYBERBIZ導入大型語言模型打造專屬Chatbot，大幅減輕品牌客服人員的日常負擔，且隨著與客戶互動的數據持續累積與訓練，系統回覆的精準度也將不斷提升。

其次，在商品上架流程中，品牌商往往不會只將銷售資源單壓在自家官網，還會同步拓展至蝦皮、Yahoo、momo，甚至海外各大電商平台。現在透過AI輔助，系統能自動將官網的商品資訊一鍵同步到外部平台，省去過去需耗費人力重複登錄與維護的繁瑣作業。

不限於前端場景，AI的影響力同樣深入後端的訂單管理與行銷自動化。當龐大的訂單湧入時，系統會自動判別並規劃最大效率的出貨與揀貨動線，優化倉儲物流的運作效率。在行銷層面，行銷人員過去耗費極大心力去分析客戶的消費偏好、購買週期等標籤數據；如今只要企業底層的數據蒐集夠完整，AI就能自動為客群精準貼標，甚至AI Agent能接手執行後續工作。

談及未來AI代理人的發展，蘇基明直言，許多現有職務的本質將被徹底顛覆。當系統具備自主決策與執行能力後，原本屬於行銷人員的例行工作，將直接被AI接管，企業甚至可能不再需要編制傳統意義上的行銷團隊。

不過他也點出目前台灣零售與流通業者真實的困境，許多業者至今連基礎的數位化工作還沒完成。當市場都在熱烈討論App是否會消亡、AI是否會全面接管介面時，許多企業內部系統之間連最基本的API都尚未串接完成。換言之，在邁向AI代理人時代的過程，人機介面將逐漸轉變為機機介面，也就是系統與系統間透過API直接對話與協作。若企業缺乏API串接，就不可能實現機器溝通，AI代理人自然也無從發揮自動比價、搜尋與下單的功能。

CYBERBIZ未來的願景，期望能幫客戶落實數位化基礎建設，提供一站式的完整解決方案。總結從最初接觸AI代理人技術至今的心路歷程，蘇基明坦言自己經歷從極度憂慮到無比興奮的巨大轉折。憂慮的是人力價值似乎將被取代；但興奮的是，只要懂得駕馭新興工具，產業運作效率將迎來史無前例的爆發。儘管整體市場營收規模未必會隨之倍增，但營運成本肯定能獲得大幅度的降低，為零售與電商產業開創出截然不同的獲利格局。

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這篇文章 CYBERBIZ執行長蘇基明：只要敢想像並具備應用畫面，AI代理人就能幫你做出具體成果！ 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。

台灣農林長期深耕茶葉生產與茶園休閒體驗，近年積極推動生產與銷售轉型，陸續導入智慧茶園生產應用以及品牌購物官網升級。透過 CYBERBIZ 一站式新零售解決方案，逐步整合品牌官網、會員數據、門市應用及行銷工具，建立完整的數位營運基礎，串聯線上官網與線下門市，提升品牌營運效率與顧客體驗。

本次智慧城市展集結台灣AI 應用解決方案、城市治理成果，以及產業政策推動與技術整合，吸引國內外參展者交流。其中最具特色的文化體驗區由台灣農林策展，帶來南投日月老茶廠、桃園大溪老茶廠、苗栗銅鑼茶廠、三峽熊空茶園等代表性茶品，以及鹿篙咖啡莊園的精品咖啡，在展區提供奉茶體驗，讓科技展場中也能感受到茗茶文化的人文底蘊。

此外，台灣農林展區亦設有「百年茶園・邁向智慧新零售」主題專區，呈現品牌如何透過科技導入，將傳統製茶產業升級為具備數據營運能力的現代零售模式。CYBERBIZ也帶來品牌官網、智能POS、智慧倉儲與跨境電商四大核心服務應用，為企業提供數據與平台化架構，打造更具彈性的營運能力。

隨著零售產業走向OMO 全通路營運與數據驅動決策，CYBERBIZ 協助企業打通門市設備、物流與數據平台的營運基礎。透過模組化官網應用與門市設備、倉儲物流等系統軟硬體整合，企業能將商品、會員與訂單資料集中管理，建立品牌第一方數據資產，進一步支援 AI 應用與數據決策。

CYBERBIZ 執行長蘇基明表示：「智慧零售的核心在於建立企業可持續成長的數位營運基礎。透過平台化架構，品牌能快速串接行銷工具與數據應用，從營運效率提升到顧客體驗優化，讓數位轉型真正落地。」

近年隨著電商與數位科技發展，越來越多傳統品牌開始將生產與品牌經營整合，從商品製造走向品牌直營與零售化經營。從農漁會特產、觀光伴手禮到餐飲品牌的即食料理，透過電商平台與智慧零售系統，將產品直接連結到消費者，並進一步透過跨境電商拓展海外市場，讓在地品牌不僅服務內需市場，也能走向國際。

CYBERBIZ 平台現已服務超過55,000家零售品牌，並持續透過數據、AI賦能與全通路零售平台應用，協助企業建立長期的數位營運能力。透過數據化管理與智慧營運系統，企業能提升供應鏈效率、降低營運資源浪費，打造更具永續競爭力的商業發展基礎。

台灣農林與 CYBERBIZ 期望透過此次展會分享轉型經驗，為更多傳統品牌與零售企業提供參考，展現台灣品牌結合科技創新的產業實力。

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這篇文章 從奉茶到智慧零售，台灣農林攜手 CYBERBIZ 於智慧城市展呈現百年茶園數位轉型 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。

在剛落幕的2026 NRF全美零售聯合會大會上，Google 執行長皮采（Sundar Pichai） 投下了一枚震撼彈，正式宣告零售業進入 「Agentic Commerce」（代理商務） 時代。
他不僅是預測，更直接發布了戰略藍圖：AI Agent將具備跨平台自主執行任務的能力。

Google攜手Shopify、Etsy、Walmart等全球零售與電商巨頭，共同制定並推動「UCP 通用商務協議」開放標準，這意味著購物不再受限於單一網站，消費者能在Google搜尋與 Gemini中直接完成交易；Google更開放商家在搜尋結果中整合品牌專屬的「AI Business Agent」，等於讓品牌在流量入口擁有一個 24 小時運作、能主動導購的智慧店員。

這股浪潮並非Google獨舞，OpenAI近期也推出了「Buy it in ChatGPT」功能，讓對話直接轉化為訂單；Shopify 則全力推動「AI Commerce at Scale」，這些科技巨頭的動作都在指向同一個未來：

購物行為將從「人找貨」進化到「貨找人」，甚至是「由AI幫人找貨」的代理商務時代。

在這個場景中，許多品牌主將面臨一個挑戰：當官網數據混亂、庫存無法即時同步，這些缺乏標準化結構的資訊，對AI來說就像是無法解讀的亂碼；一旦商品資訊難被判讀或即時驗證庫存，無法進入AI的商品推薦名單中，最終就會在無形中被默默過濾——這將影響不只是流量下滑，更是從市場上徹底消失。

面對來勢洶洶的AI Agentic浪潮，品牌該如何避免成為數位世界的隱形人？

答案不在於去開發最新的AI模型，而在於回歸商業本質，打造能與這些巨頭平台對接、實現「零點擊商務」的數據基建。

迎接「零點擊商務」時代，當AI幫消費者做決定

試想一個場景，時間來到2026年「雙11購物節」，你的顧客不再緊盯手機螢幕比價，也不再瘋狂切換分頁搶優惠券，他只需要對著手機輕聲說道：「幫我找一套適合乾性肌膚、預算3000元以內的保濕組合，明天送到。」

幾秒鐘後，手機裡的AI助理回報：「已為您下單A品牌的組合，根據您的膚質數據與過往評價，這是最佳選擇，預計明天上午抵達。」

這不是科幻電影，而是即將發生的現實。消費者不再需要花時間點擊網頁、比價，他們僅需要提出一個問題，就能夠直接得到購物的結果；在2026年，電商的戰場將從爭奪人類的注意力，轉移到爭奪演算法邏輯。

當Google的「Gemini Enterprise for CX」已經能整合線上客服與線下門市助手，並透過 AI自主完成導購時，消費者將擁有自己的AI採購代理人，它們理性、高效，只看數據說話。

這種行為的轉變將翻轉既有的商業模式，這也是我近年不斷提到的「零點擊商務 」（Zero-Click Commerce）。

所謂零點擊，指的不是消費者沒有需求，而是購物路徑被極度壓縮。

過去品牌必須透過層層行銷漏斗，從引發興趣、引導點擊到說服下單，每一步都在爭奪流量；但在代理商務時代，搜尋、比價、到結帳的繁瑣流程正在被AI代理人取代。

AI代理人的介入，將導致傳統行銷漏斗的中段「考慮與評估」被壓縮，消費者不用再花時間反覆比價與猶豫，因為AI會在瞬間完成最佳化決策與推薦，品牌過去依賴的再行銷或流量曝光廣告效益將大幅減少。

在零點擊商務中，品牌勝敗關鍵在於，當AI撈取數據推薦的那一刻，你的資料是否準確且具競爭力、出現在推薦名單中。

這對品牌的衝擊在於，行銷戰場將從感性說服轉移至數據競爭。

當決策權移交給追求效率的演算法時，競爭力不再取決於廣告素材多吸睛，而是你的數據是否具備可讀性與即時履約力；在這場賽局中，AI不會被文案感動，它只會被數據說服。

拒絕數據孤島：建構「AI讀得懂」的數位資產

要贏得這場生存戰，第一步不是導入多昂貴的AI工具，而是先打通你的數據任督二脈，落實OMO全通路整合。

許多企業主常問我：「為什麼我的商品有點擊，最後卻沒成交？」原因往往出在數據斷層。

試想，當AI試圖幫顧客下單時，你的官網顯示有貨，但實體門市其實已經調撥走最後一件庫存，這種資訊落差會讓AI立刻判定交易失敗，也許就會將你的品牌從推薦名單中移除。

在我們服務五萬多家客戶過程中，見證了許多品牌透過整合第一方數據實現的創新服務。

以某家保健食品品牌為例，透過分析消費者的訂購頻率與商品偏好，推出多種受歡迎的訂閱組合，為品牌帶來穩定的收入來源。

這顯示當數據能形成閉環，並支持即時決策，才能成為品牌創新與成長的關鍵推動力。

「全通路管理」在此時顯得格外重要。無論是要讓顧客的Agent或品牌內部的AI運作，前提都是商品資訊與訂單管理必須統一；透過將線上官網與線下POS的庫存、會員標籤、交易紀錄即時同步，品牌才能讓AI讀得懂；透過數據流動暢通，才能精準預測需求，邁向自動化的第一步。

擁抱智能客服：現在就開始訓練你的「AI智慧店員」

在Agentic Commerce時代全面來臨前，現在是品牌練兵的最佳時機，我們不需要等待未來，現有工具就能開始訓練品牌的AI對話能力。

隨著Google宣布將在搜尋結果中整合商家的 「AI Business Agent」，未來，消費者可能直接在Google搜尋列與你的品牌AI對話。

如果品牌連在自家官網都無法流暢應答，又該如何面對Google上億次搜尋的即時考驗？

這正是導入AI客服的戰略意義，透過整合LINE、Facebook與官網訊息，讓AI客服能自動處理80%如查訂單、問運費等重複性問題，除了節省人力之餘，更能成為品牌與消費者溝通的數據中樞。

透過現在累積消費者的提問數據與語意，讓品牌習慣與演算法共存，訓練AI學會「如何像個金牌店員般回答」；未來當Google開放串接Brand Agent時，才能無縫接軌，成為24小時在線的智能客服王牌。

另一方面，隨著Google NRF發布的「Direct Offers」機制，允許品牌在AI對話中即時拋出優惠，行銷將不再是廣撒網，而是基於當下情境的精準預判。

透過自動化行銷系統偵測顧客行為，例如「瀏覽過商品卻未結帳」等情境，並在準確時間點自動觸發優惠推播，這種「在對的時間、給對的人、推對的資訊」的能力，正是未來 AI 代理商務的核心——

把繁瑣的流程交給工具，把珍貴的人力用於優化銷售策略，這才是科技賦能的佈局關鍵。

品牌如何勝出，速度將成為重要關鍵

AI再聰明，終究無法瞬間移動實體商品，當代理人瞬間完成比價與下單後，決勝點就會回到物理世界：誰能送得最快？

物流體驗，將是零點擊商務能否完美落地的最後一塊拼圖。

如果下單過程極致滑順，送貨卻要等上一週，消費者的體驗就會瞬間降低；這也是為什麼電商業者必須持續優化倉儲與物流網絡，並佈局跨境電商物流。

完善的物流網絡，能讓消費者從「需求產生」到「商品到手」的過程無感且順暢。在 2026年，速度不僅是服務，更是品牌勝出的關鍵。

迎接AI商務時代，回歸商業本質

隨著Google、OpenAI與 Shopify等各大零售與電商巨頭的佈局展開，Agentic Commerce的時代或許用不到一年就會全面普及，但企業的數據體質調整與佈局，需要現在就開始。

不要等到2026年底，才發現自己的品牌在AI的世界隱形；此刻品牌最迫切的任務，是打破線上線下的數據孤島，讓資訊整合為讀得懂的標準化資產，並開始累積高價值的數據，提前佈局未來的自動化銷售場景。

未來的競爭，不再只比價格與流量，而是比誰擁有最扎實的資料地基，早一步佈局，就早一步啟動數據的複利效應。

在AI時代，只有能駕馭數據的企業，才能掌握勝出關鍵。

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這篇文章 當買家變成「AI代理人」，你的品牌還在嗎？ 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。

CYBERBIZ 執行長蘇基明表示，「騰勢的掛牌與藝群醫美集團的加入，預示著大健康產業已進入『數據資產化』拐點，建立第一方數據不再是選項，而是品牌應對流量碎片化、建構數位資產護城河的標準配備。CYBERBIZ 透過軟硬體整合，打造完整的智慧零售解決方案，協助專業品牌將信任感轉化為可規模化的回購動能，實現從數據價值到商業規模的高效成長。」

從網路原生走向全通路：騰勢「人寵大健康」寫下高成長典範

騰勢（TSA）自網路銷售起家，敏銳捕捉國人高齡化健康需求與寵物人性化浪潮，憑藉「人用保健品＋毛孩健康」雙引擎策略實現高速成長。截至 2025 年前 11 月，騰勢已繳出 EPS 5.26 元的亮眼成績，營運成果深獲肯定。

身為騰勢的數位轉型戰略夥伴，CYBERBIZ 協助騰勢成功將「第一方數據庫」轉化為核心資產，並以此支撐「多品牌矩陣」的擴張。目前騰勢旗下已匯聚達摩本草、毛孩時代、PowerHero、御熹堂、芙木之光、TRYME詩朵、大島生醫、奧沛、優固倍、愛旺斯等10個品牌，以產品力精準貼近市場需求，打造出「多品牌 ×人寵大健康」的零售成長雙引擎。

騰勢執行長張智翔表示，「品牌官網不只是銷售管道，更是深耕數據、掌握用戶主動權的戰略核心。」透過CYBERBIZ 的一站式解決方案，騰勢不僅建立了完整的 CRM 管理體系，更深度串接 LINE 官方帳號精準分眾，透過自動化發送 EDM 及優惠券，大幅提升客戶留存率。加上導入 CYBERBIZ AUTOMATION 自動化行銷工具後，騰勢得以精準預測消費者的補貨週期，透過自動化導購，有效推升會員回購與黏著度。

藝群醫美集團攜手 CYBERBIZ 佈局 OMO 全通路

藝群醫學美容集團旗下的「Dr.藝群保養品」於本月9日開通全新購物網站，首日即創下銷售破萬瓶訂單佳績。藝群集團長期深耕台灣醫學美容與皮膚保養品領域，此次選擇與 CYBERBIZ 合作，正是看中OMO整合能力與數據安全性，全面啟用品牌官網、金物流串接及智慧倉儲整合應用，展現「台灣醫美品牌力」與「新零售科技力」的完美結合。

藝群集團董事長王正坤醫師表示，「透過 CYBERBIZ 的一站式解決方案，我們將能深度整合官網數據與會員軌跡，並藉由其成熟的新零售系統與物流能量，為消費者提供更準確的肌膚護理建議與流暢的購物體驗。」這不僅象徵藝群集團數位版圖的再擴張，更展現專業醫美產業正透過數據驅動與數位工具的整合應用，全面提升營運效率與顧客價值。

CYBERBIZ 長期深耕零售產業，尤其在生技醫療領域累積了深厚的產業洞察與成功案例，成為大健康品牌佈局新零售的數位轉型夥伴。同時致力於將繁雜的零售數據轉化為成長動能，支撐企業高效營運並建立長期競爭優勢，助攻品牌轉型升級，實踐獲利與價值的持續增長。

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這篇文章 從TSA騰勢興櫃到Dr.藝群保養品電商開紅盤 CYBERBIZ 數據引擎為大健康產業線上助攻 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。