2026/6/20高雄澄清湖球場，封王的那一刻。

萬人吶喊還沒散去，看台上另一件事正在同時發生：一支又一支手機亮起。封王紀念的「記錄型商品」預購連結才剛上線，官方商城立刻迎來一波搶購潮，短時間內買氣持續升溫，訂單與加購量同步衝高，熱銷聲勢完全不輸場上的歡呼。

然而，這一夜的熱度，如果放在幾年前，會隨著散場的人潮消失在夜色裡。球隊只能等球迷「下一次進場」再買，而誰也不知道，那份沸騰的心情能撐到下一次嗎？但這一次，熱度沒有蒸發。它變成了訂單、變成了數字，在這種重大事件裡，味全龍的官方商城業績，直接翻轉更超越實體門市，官方商城的業績佔比更來到 7成。分享到這，味全龍營業總監程韋仁有感而發的說「絕對不能只給球迷『勝負』」，而這句話，更是他帶著球團一路走向「智慧球隊」的起點，也是味全龍與智慧零售品牌 CYBERBIZ 合作的起點。

打通線上線下，讓看球的熱情延續成日常

一支球隊一年例行賽約 60 場主場賽事（不算季後賽），等於一年只有六分之一的時間在營業。這件事和「讓看球成為球迷 365 天都熟悉的日常」正好抵觸，在沒有比賽的日子，球迷想支持球隊、想買周邊，卻無處可買。那要如何走進球迷的日常？程韋仁說「官方商城，是一個必要條件。」它一次跨越了兩道牆：一是營業天數的不足，二是地區的隔閡。就像在高雄有很多在地龍迷，但他們平常不可能為了買個周邊、參加一場會員活動，特地跑一趟台北。而官方商城，把這件事解決了。

程韋仁回憶道，在建立商城這條路的起點有些挑戰，味全龍在2021 年重返中華職棒一軍，對一支重新起步的新創球團來說，資源與技術都極度不足。當時售票系統用的是全家、商城是另一家電商平台、會員則是自己開發的簡易 APP，這三套系統各自獨立互不相連，數據自然無法整合，可想而知線上線下庫存並不互通，現場貨賣完了、線上卻還顯示有貨，「超賣」屢屢發生，對一個滿心期待的球迷下了單，等來的卻是一則道歉與退款，或是「請您再等五、六個月」的通知，想支持球隊的熱情，被硬生生澆了盆冷水，造成球迷的體驗不佳。

為提升球迷體驗，味全龍於 2022 年與 CYBERBIZ 合作，把 LINE OA 作為統一入口，後端售票、商城、會員、活動等數據都串於同一個平台上，當各平台數據串接後，味全龍不再只是被動處理訂單，而是能即時掌握會員動態與庫存狀況，做到有貨才成交，同時，還能更進一步分析會員需求與規劃再行銷，一步步成為最懂球迷的球團。當球團愈懂球迷想要什麼，球迷感受到的，就是一次比一次更貼心、更順暢的體驗。

而味全龍從「三套系統各自為政」走到「數據串於一處」，表面是系統的整併，實則牽動的層面更深，這也呼應了 CYBERBIZ 執行長蘇基明的觀察：「這類客戶的轉型門檻，從來不是先卡在技術」，蘇基明直言讓球團真正脫胎換骨的，並不只是換了一套更好的系統，而是「觀念」，他也進一步說明，過去做得成功的品牌，不管是球隊還是食品，大多深耕線下實體通路，要轉到線上，第一個最大的困難其實是「觀念」；接著是「組織」，因為線上與線下部門常會為了資源而「打架」；把觀念與組織理順了，「系統」才是第三步。順序上，一定要先有對的觀念、理順組織，最後再選對的系統，才能事半功倍。

奪冠夜的爆單，倉儲接得住

觀念對了、組織理順、系統選對，味全龍的線上線下總算串成一氣，做到「有貨才成交」。不過，把數據接起來，只是穩住了日常營運的基本盤；真正的壓力測試，往往來自那些無法預期的高峰時刻，而這也正是考驗倉儲的關鍵時刻。程韋仁坦言，倉儲對編制精簡的球團來說，是不小的負擔：比賽日，同仁須全力投入現場銷售；沒有比賽，則要進倉庫挑貨、揀貨、出貨，人力始終處於兩線並進的狀態。也因此，與 CYBERBIZ 合作後，味全龍將倉儲一併交由 CYBERBIZ，讓球團得以把心力，集中於自己最擅長、也最核心的球迷經營。

有鑑於球隊周邊的出貨節奏與一般電商截然不同，奪冠、封王、球星打破紀錄，都可能讓訂單在幾小時內瞬間爆量。這種「記錄型商品」無法預先囤貨，過去只能現場排隊搶購；如今靠 CYBERBIZ 自研的雲端 WMS 倉儲系統與位於楊梅的峰潮電研倉，透過系統整合並導入自動化，強化多屬性 SKU 與批次管理，即使面對短時間爆發的極端訂單量，仍能維持穩定的揀配效率與出貨水準，讓想買的球迷都買得到。

CYBERBIZ 倉儲物流業務總監王曉德指出，楊梅倉在同一實體空間劃分出多個虛擬「倉域」，前台商城與後台 WMS 完全打通、毫秒級即時同步，每筆訂單成立前都先問庫存，徹底根除超賣。同時球團可以推出組合包或福袋包：味全龍只需在後台設定好「組合包」，倉庫無須提前實體打包，球迷下單後系統自動導引揀貨員把三件商品併入同一包裹出貨，讓促銷組合能靈活即時變化，讓球迷擁有多樣選擇權，提升球迷購物體驗好感。

從門票到場域經濟：把球場變成「棒球樂園」

把倉儲與出貨的重擔交給 CYBERBIZ 之後，味全龍把心力投入更長遠的願景：讓球迷不再只為了勝負而來，而是讓看球成為一種可以融入球迷日常的生活習慣。要達成這件事，靠的不再是後台的揀貨出貨，而是對球場、對球迷經營的整體想像。

程韋仁不藏私的分享他對球隊經營的理念，他把球迷分成三種輪廓：傳統的「戰績球迷」、把看球融入日常的「生活休閒型」球迷，以及為「台式應援文化」而來的球迷。後兩者，正是味全龍未來要深耕的主力，要讓看球成為球迷365天都願意參與的日常，畢竟六隊不可能每隊都拿第一，只靠戰績留客，熱潮退得飛快。而台式應援文化甚至已經「外銷」，啦啦隊今年遠征福岡軟銀主場，年初更受邀出席 NBA 華盛頓巫師主場台灣之夜。

順著這個邏輯，程韋仁說，味全龍最大的願景，是把球場打造成像迪士尼、環球影城一樣的「棒球樂園」：讓球迷不為勝負，放假時也會想帶全家人來球場放空、休閒一整天。而要做到這點，門檻必須夠低、體驗必須夠友善。以前球迷想參加啦啦隊簽名會，得前一晚就到球場外「夜排」，對帶著孩子的家庭根本不可能。現在味全龍透過 CYBERBIZ 的系統，把見面會、簽名會的資格直接放上商城，讓球迷提前一週在線上買一個商品套組，就能取得資格。「我們要把整個球場的食、衣、住、行、娛樂，全部用這種友善的方式串接起來。」

當球場從單純的比賽場地，蛻變為一個能承載食衣住行娛樂的「棒球樂園」，味全龍所經營的，已經不只是一場球賽，而是一整個消費場域。但這個場域經濟的能量若只停留在球場之內，終究有其邊界。真正的想像，是讓球場所累積的人流、熱度與會員資料，能夠跨出球場圍牆，與更多品牌產生連結，建立起生態圈，而這也正是 CYBERBIZ 對這場合作的下一步佈局。

蘇基明說，CYBERBIZ 協助與味全龍以集團整合「One ID」的概念發展。未來，你在味全龍看球、在美好時光買東西、甚至去德克士炸雞消費，都能跨品牌拿到優惠券，把整個集團的會員生態圈串在一起。「CYBERBIZ 不只是一個系統商，更是一個平台。」透過這個龐大的生態圈，品牌與品牌之間得以互相導流、聯名、跨界，讓球迷在一場比賽中透過味全龍的會員平台，從進球場到回家過程中，所有的消費都有最順暢的體驗。

AI 上場：從「數智平台」到主動預測球迷需求

把數據串起來之後，下一步是什麼？答案指向 AI。蘇基明說，隨著 AI 導入與龐大數據累積，CYBERBIZ 正從基礎建設的「工具平台」，轉型為「數智平台」，為品牌商提供消費者 360 度的完整輪廓，把現在的主動行銷，進化為真正的「AI 主動式智慧行銷」。這不是口號，而是一連串已經在路上的功能。

蘇基明分享，以數智平台給球迷的體驗為例，當一位球迷在賽後滑開 LINE，想問問剛剛那件限量球衣還有沒有現貨，訊息送出的另一端，CYBERBIZ 的 CHATBOX早已把 Messenger 與 LINE 收攏進同一個後台，不論球迷習慣從哪個管道敲門，客服同仁都在同一個畫面上接住他。這份「接住」還會愈來愈快：第一階段，AI 先把一則「建議回覆」遞到同仁手邊，讓他答得更快、也更貼心；等對話量累積得夠厚，第二階段升級成「自動回覆」，讓球迷不論在哪個時刻提問，都不必對著空白的對話框空等。

蘇基明接著說，CYBERBIZ 的 AI 應用藍圖分為兩端：對球迷端，未來透過自然語言的對話，AI 就能直接預測球迷「需要什麼」，主動把客製化商品推播給他，而不是讓球迷自己在兩、三千件商品裡一頁一頁翻找；對球團端，AI 則能協助進行更完整的智慧營運，從廣告素材生成、廣告成效分析，到庫存管理與預測、營運異常提醒，協助球團從「活動前猜測，活動後才知道結果」，逐步走向「活動前先預測、活動中即時調整、活動後再精準持續溝通」。

不過，上述應用主要仍發生在螢幕的兩端：球迷在手機前提問、瀏覽，AI 在後台讀懂並回應他的需求。當這套「主動預測、主動服務」的能力愈來愈成熟，下一個問題也自然浮現，線上能做到的貼心，能不能延伸到球迷真正踏進球場的那一刻？

站在球團的立場，程韋仁的 AI 願望，則落在「進場的那一刻」。「我希望未來能結合人臉識別或 IoT 攝像技術。」他說，當特定會員踏進球場，系統就知道他是誰：帶著孩子來，就自動導引他去看吉祥物劇場、推薦正在優惠的親子餐廳；是一般球迷，就引導他去適合的觀賽活動。讓每位剛進場的會員，用最快的速度找到最適合自己的體驗。

味全龍的答案，也是 CYBERBIZ 給每個品牌的解方

場景再回到那個封王的夜晚，四萬人散場之後，在看不見的地方，數以千計的訂單正從楊梅倉出發，飛向全台，甚至海外。球迷不會知道這座倉庫的存在，但貨有沒有準時到、限量商品搶不搶得到、進場那一刻有沒有被好好接住，他們是知道的。這正是全通路的本質：真正被看見的是體驗，真正在背後撐住體驗的，是一套被理順的系統。

從一年只營業 60 天的球場，到全年無休的官方商城；從單場的勝負，到經營一整年的會員與回購；從三套各自為政的系統，到數據串於一處的「有貨才成交」；從一支重新起步的新創球團，到一座正在成形的「棒球樂園」，這一路味全龍與 CYBERBIZ 想解的，始終是同一個問題：讓球迷的每一份熱情，都不會白白蒸發。

而味全龍的故事，其實不只屬於棒球。它真正映照出的，是所有「擁有實體場域優勢」品牌共同的課題：手上明明握有最珍貴的人流、熱度與現場感動，卻常常被營業時間、地域距離與分散的系統困住，讓熱情在散場後蒸發、讓來客止步於單次消費。無論是深耕線下的零售通路、餐飲連鎖，還是主題樂園、展演場館，痛點其實如出一轍，就是缺一套能把線上與線下、會員與庫存、行銷與倉儲真正接成一氣的底層架構。

這也正是 CYBERBIZ 的角色。從觀念、組織到系統的正確順序，到打通前台商城與後台 WMS 的即時同步，再到跨品牌串接的 One ID 生態圈與 AI 數智平台，CYBERBIZ 要做的，從來不只是「賣一套系統」，而是陪品牌完成一次從實體到全通路的體質轉型。正如 CYBERBIZ 的使命所言：「讓有好產品的人做生意更簡單。」對味全龍而言，那個「好產品」，是一整座球場的感動；而對每一個品牌來說，你手上的「好產品」，可能是一間店、一座樂園、一場展演、一份被無數人記住的現場體驗。把它變成一門能經營一整年、跨出圍牆、持續回購的生意，這個數智平台，CYBERBIZ 已經為你備妥。

這篇文章 味全龍攜手 CYBERBIZ，以 AI 數據力把單場熱情煉成日常經營，蛻變智慧球隊 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。

AI 正重塑零售，競爭核心從 OMO 轉向內部 AI 化。企業須建構智慧營運中樞，整合數據以落實人機協作，讓系統處理繁瑣運算、團隊專注高階決策，方能提升營運韌性，因應「機機互動」的新商業模式。

當全球科技產業把 AI 運用在更廣泛的商業應用領域，消費市場的資訊獲取與運作邏輯正經歷全新的轉變，未來的購物行為會越來越依賴 AI 代理來輔助跨平台的探索與交易，從過去消費者主動搜尋的「人機互動」，轉變為由 AI 代理人代表消費者與品牌系統直接對接的「機機互動（Machine-to-Machine）」。

當消費端的決策已經交由微秒運算的演算法代勞，零售品牌營運端若高度仰賴人工對帳與跨系統的資料拋轉，勢必產生系統同步的時間差，時間落差帶來的影響在於，當 AI 代理無法瞬間讀懂品牌的即時庫存或商品規格時，為了確保決策的準確性，演算法會直接讓該品牌從推薦清單中排除。

為了避免在數位世界失去曝光資格，下一波的新零售發展進程中，企業競爭的核心開始從過去 OMO（線上線下整合）的通路擴張，轉向如何利用 AI 深度重組內部的營運架構；從前期的精準廣告投放，到中期的顧客服務與跨平台互動，零售品牌必須把既有系統全面升級為具備運算與即時對接能力的 AI 智慧營運中樞，這正是零售科技發展的下一個關鍵節點。

根據 KPMG 2026 消費與零售業 CEO 前瞻洞察報告指出，全球有高達 64% 的零售業領導者已把人工智慧列為主要的投資項目，且投資重點明確聚焦於提升整體營運效率與優化決策流程，可顯示 AI 運用發展，從初期的單點測試走向核心運作層，面對產業變革，我們的目標是建立一套穩健的人機協作機制，讓科技系統分擔繁重的資料處理，協助企業客戶發揮更高的商業價值。

跨通路整合的營運挑戰

回顧過去幾年的零售產業發展，多數企業以通路的全面覆蓋作為數位轉型的首要目標，品牌積極推動線上官方網站、線下實體門市的系統串接，跨通路的營運模式打破實體與網路消費空間的界線，讓消費者享受到在不同通路的購物便利性。

若從公司治理與內部日常營運的角度來檢視，通路擴張的過程，也在企業內部衍生出隱性的管理挑戰，隨著通路的廣泛佈建，企業每天接收並產生的資料變得非常龐大、複雜，為了整合這些來自不同系統、格式差異的資訊，往往需要建置多個數據儀表板，仰賴行銷與營運團隊耗費大量時間手動比對報表、尋找營運指標。

舉例來說，當一波大型檔期活動結束後，團隊需要分別匯出各個社群平台的廣告成效數據、品牌官網的實際轉換率，以及全台實體門市的核銷紀錄，再透過人工方式進行繁瑣的交叉分析，藉此評估活動效益並調整下一波的預算配置，高度依賴人工對帳與人為判斷的運作模式，讓零售業處於過度仰賴人工作業的狀態。

當龐大的數據流動需要團隊成員逐一解析時，企業的反應速度便難以跟上瞬息萬變的終端市場，在多通路並行的環境下，若各個資訊節點之間缺乏原生的一體化整合，資料的傳遞就會產生嚴重的落差，這種資訊斷層不僅造成企業內部溝通資源的浪費，更可能導致行銷預算錯置…等營運耗損。

如何克服系統擴充帶來的複雜度，建立單一且準確的資料來源，是當前零售品牌必須正視的首要課題。

從繁瑣人工整理，走向 AI 智慧決策分析

要突破目前的營運瓶頸，企業必須重新定位 AI 科技工具在組織內部協作的角色。

目前許多零售品牌對於新技術的應用，仍停留在生成社群貼文或產出廣告素材等單一的行銷應用，這些應用能在特定任務上提升執行人員的作業效率，但並未真正觸及企業營運的底層架構。

具備商業價值的 AI 科技導入，是讓擁有運算能力的系統成為企業內部高階的數據分析幕僚，協助營運團隊進行更精準的商業判斷。

以 CYBERBIZ Meta Ads 的實務應用為例，過去企業主與行銷團隊需花費大量時間整理與解讀廣告成效數據，面對廣告預算分配，團隊需要不斷進行測試、分析成效指標並手動調整後台設定，過程繁瑣且容易受限於個人的經驗盲區。

導入具備智能化分析的 AI 模型後，系統便能自動接管跨模組的數據彙整，在全新的運作架構下，營運團隊只需透過自然語言下達指令，系統便能在幾秒內解析龐大的數據資料，並綜合歷史資料與即時表現，給出客觀的預算配置與優化策略。

這項營運模式的轉變，並非要全面交出企業的商業決策權，現階段的商業環境仍高度需要專業經理人進行最終把關。我們的目標是建立一套具備韌性的「人機協作機制」，由系統負責執行耗時且勞力密集的高頻數據運算，提供量化的分析結果；主管則根據系統提供的客觀洞察，結合對市場動態的敏銳度與品牌長期的發展策略，進行最終的裁定。

透過與 AI 協作，決策團隊能減少耗時的資料整理，把核心量能專注於更高階的市場佈局。

整合客服碎片資訊，奠定 AI 智能化服務基礎

除了後勤系統的升級，零售品牌在推動多通路經營時，最先面臨的問題大多是顧客溝通資訊的分散，許多零售品牌在官方網站、LINE 與 Facebook 等社群平台的通訊軟體各自獨立運作，通路分散與多平台訊息難以整合的現況，導致企業內部的資訊集中度不足。

當客服人員處理顧客進線時，無法即時查看該名消費者的會員等級、過往的交易訂單與詳細的商品資料，人員必須在多個平台與系統後台之間切換，確認資訊後再回到通訊軟體回覆，過程不僅耗時，導致整體人力成本高昂，服務效率也相對低落，直接影響消費者的購物體驗。

要解決這個營運痛點，首要任務是建立系統化的一站式管理，導入 AI 客服能讓零售品牌集中管理全通路訊息，系統集結各大主要溝通渠道的訊息於單一介面，讓品牌營運團隊能在官網後台即時掌握來自各通路的對話，透過底層架構的整合，避免客服人員在多平台間反覆切換，使回應流程更加順暢且精準。

在訊息全面集中管理的基礎上，進一步導入 AI 智能化輔助，系統透過 AI 自動生成建議回覆的機制，協助客服團隊以更快的速度處理大量湧入的常規問題，客服人員不再需要手動輸入高度重複的解答，大幅減輕日常作業的負擔。同時，系統內建的模型會利用企業建置的商品資訊及官網內容進行自我學習，不斷提升回覆建議內容的專業度。

企業營運新未來：AI 協作的關鍵與落地策略

展望未來的零售市場，整體產業營運模式正處於關鍵的轉型期，若企業依然採用全人工的資料處理與營運決策模式，勢必在繁瑣的內部溝通流程與相對緩慢的市場反應速度中，面臨越來越嚴峻的成長挑戰。

未來的零售變革核心聚焦於數據應用與人機協作，藉此強化顧客忠誠度與全通路體驗。

在衡量企業健康度與未來發展潛力的營運指標上，經營團隊應開始把目光擴展至評估內部的系統輔助營運程度，當複雜的廣告數據解析，以及第一線大量的重複性客戶服務，都能交由具備高度運算能力的智慧營運中樞先行處理與過濾時，企業才能突破現有人力資源的分配限制，實現營運規模的穩健擴張。

推動系統升級與導入 AI 應用的目的，是在組織內部建立一套人類與科技系統互補的協作機制，由系統負責執行高強度、大範圍的資料運算與數據統整，確保資訊的即時性與準確性；團隊成員則專注於擔任最終的品質把關者與具備全局觀的營運決策者，發揮人類在同理心、創意與複雜問題解決上的優勢。

科技的應用，主要在於輔助人類工作，而非取代人類的價值，當許多例行性的行政工作與繁瑣的跨系統數據比對，順利交由底層系統輔助處理後，這股算力紅利將直接延伸至線下實體門市。過去，門市人員需要耗費時間，在結帳機台前為顧客確認跨通路的會員點數或調閱庫存；如今，當一體化系統接管資訊核對工作，線下實體門市的服務人員便能優化自身的工作配置，把重心轉移至高價值的顧客服務。未來的實體零售空間，更明確地轉型為提供消費者專屬感官體驗、傳遞品牌核心價值，並建立人際連結的實體場域；門市服務人員能夠聚焦於提供專業的實體服務，傾聽顧客需求並深耕長期的會員關係，這正是軟硬體原生整合與系統輔助營運，為整體零售產業所創造出的商業價值。

從 OMO（線上線下整合）邁向 AI 新零售，企業經營者應當審慎且全面地重新檢視內部的基礎設施，目標是打造一個讓數據能流暢運作且具備擴充性的智慧生態系，要實踐這個願景，企業必須確保線上官網、線下 POS 與顧客關係管理共用同一套底層數據語言，形成單一事實來源（Single Source of Truth, SSOT）。只有當企業的底層系統具備足夠的穩定性與資料一致性，營運團隊才能安心地把日常繁雜的龐大運算工作交由系統輔助，在這個重視反應速度與營運韌性的商業環境中，提早落實原生整合、深化人機協作機制的零售品牌，便能以更穩健的步伐，迎接企業成長的機會。

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作者簡歷
本文作者蘇基明 Jimmy， 為 CYBERBIZ（順立智慧股份有限公司）創辦人與 CEO。曾任職晨星半導體、瑞昱半導體與明基電通，以電子業累積的實務經驗和工程師的邏輯思維與執行力，於 2014 年創辦 CYBERBIZ，因應零售數位轉型趨勢，建構品牌官網、智能 POS、智慧倉儲與跨境電商一站式新零售解決方案，透過軟硬體整合與 AI 大數據，打造電商共榮生態圈，推動電商產業不斷升級與發展，協助品牌進行數位轉型與全球化佈局，朝向電商無國界、貨暢其流的目標邁進。

這篇文章 【執行長專欄】從 OMO 邁向 AI 新零售，品牌如何迎戰未來？ 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。

聚焦 AI 驅動商業決策與組織轉型的年度盛會「2026 AI TAIWAN 未來商務展」，24日在台北圓山花博爭艷館盛大揭幕。響應大會「All in AI」核心主題，AI 智慧零售品牌商務平台 CYBERBIZ 受邀參與永豐銀行「未來商務展」企業服務攤位共同展出，作為永豐銀行中小企業平台 DA BOSS 合作夥伴之一，分享如何將 AI 技術導入客服、營運與全通路管理場景，推動中小企業加速智慧零售應用落地。

根據統計，台灣中小企業家數達171.5萬家，占全體企業98%以上，是支撐台灣產業結構與經濟活力的重要基礎。永豐銀行於 2024 年推出專屬中小企業及新創業者的 DA BOSS 平台，整合銷售管道、物流配送、人事管理、金流管理、廣告行銷與顧問諮詢等六大服務面向，協助企業主更有效率地取得營運所需資源。

這篇文章 永豐 DA BOSS 攜手 CYBERBIZ 參與未來商務展，助中小企業加速 AI 智慧零售落地 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。

618年中購物節即將邁入高峰，AI智慧零售品牌商務平台CYBERBIZ 觀察，今年618檔期消費動能明顯升溫，6月1日至14日期間，平台品牌官網整體營收年增36%、訂單數成長超過40%，網站瀏覽量較去年同期增幅達23%，整體表現亦優於今年母親節檔期同期水準，顯示年中促銷活動持續帶動消費需求。

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這篇文章 618 戰鬥陀螺買氣夯！營養補充、即食主餐同步熱銷 CYBERBIZ 攜手 iPASS MONEY祭指定品牌優惠 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。

內文摘要
在AI與流量工具快速普及的時代，零售競爭已從前端行銷轉向後端履約能力。CYBERBIZ 透過峰潮物流十年布局，整合電商系統、WMS與倉儲現場，打造出貨準確率達99%的智慧履約體系，成為品牌在高速成長下仍能穩定交付的關鍵基礎設施。

桃園楊梅的平原上，一棟現代化物流中心矗立在路旁，紅灰相間的外牆，卡車進出的月台整排展開。從空中俯瞰，規模遠超一般倉庫的想像。

裡面最高的一層樓，是5,400個棧板位、66,000個儲格，以及每個月平均10萬個等待出門的訂單。

這是峰潮物流。很多人不見得聽過這個名字，但他們手上的商品，可能就從這裡出發。

CYBERBIZ 執行長蘇基明站在倉庫裡，說了一句話：「把隱形成本加進來看，峰潮肯定最低。因為影響最深的是『效率』，例如延遲發貨，光是客訴量就相當可觀。」

峰潮物流成立於2015年，是CYBERBIZ 旗下百分之百持股的子公司。十年前，沒有人把電商軟體公司和自建倉儲放在一起想。但是蘇基明做了。

從流量到履約，戰場轉移了

廣告投放越來越準，推薦演算法越來越聰明，AI工具讓所有品牌都能快速優化前端。

但當每個人都能做到這些，差距還剩什麼？

平台演算法悄悄給出了答案。準時出貨率、退貨率、履約穩定度，這些指標正在影響一個商品的搜尋排名。跑不出貨的品牌，即使廣告做得再漂亮，也會逐漸在演算法中失去優勢。一場直播帶貨，一波社群爆紅，訂單在幾小時內湧入。如果後端接不住，成長反而是災難。

蘇基明說，「在AI時代，真正拉開差距的，不再只是流量取得能力，而是交付能力、履約能力。」這個判斷，CYBERBIZ 在十年前就押注了。

軟體公司，為什麼要做倉儲？

蘇基明從電子業硬體出身，後來創立CYBERBIZ，做電商開店系統。一套軟體能幫品牌架站、管訂單、跑行銷，聽起來已經夠用。

但蘇基明從創業一開始，就有個想法。

只做軟體，每一家都能做，差異化還不夠。客戶真正的痛點，不只在下單那一刻，而是下單之後：貨能不能準時出、庫存對不對、客服有沒有接得住。這些環節，不進到倉庫，就無從掌握。

他說，「這一塊，軟硬體與數據都要整合，缺不了。」

決定下了，真正的挑戰才展開。

「倉庫很難標準化，因為每個包裝的大小差太多了。」他說，以前在電子業看生產線，那個世界是標準化的；但倉儲現場，每個品牌的品項（SKU）數量、效期管理、出貨邏輯全都不同，只能用軟體把一個個的流程情境去優化。

這一解，就是十年。

蘇基明把這十年分成三段：第一段是從零開始，把一個完全陌生的產業邏輯轉譯成軟體流程；第二段，是讓系統變得更有彈性，不只撐得起更大規模的商品與出貨，也開始走向真正的獲利；第三段是現在，台灣與海外多倉同時運作，仍能維持系統的精準與穩定。每一段，都比上一段更難。

訂單按下去的那一秒，三套系統同時動了

技術長李健華說了一句話，點出這件事為什麼難做：「電商系統只是一個前端的節點；倉儲管理系統是一個現場的庫存調度；到了倉庫，就是人怎麼用系統，以及人怎麼樣在現場移動。它其實是三套完全不同的商業邏輯。」

三套邏輯，最怕時間差。

李健華舉退貨為例：消費者在官網按下退貨，這是電商系統的事；庫存怎麼回補，這是倉儲管理系統（WMS）的事；貨到了倉庫，人員怎麼把它歸位，這是現場的事。三個環節要無縫銜接，量體一放大，任何一個節點的延遲，都會變成問題。

三套系統整合之後，峰潮物流「單月平均處理10萬單，出貨準確率達99%」以上。旺季單日出貨，可衝破1萬單。

十年前，這個數字是今天的不到百分之一。

原因很簡單。早期倉庫大多採用紙本作業，訂單進來後先列印，分配給現場人員，再拿著單據揀貨。整個流程高度仰賴人工，不僅效率有限，也容易在抄寫、辨識或傳遞過程中產生誤差，累積出錯風險。導入無紙化PDA（條碼掃描掌上電腦）後，系統自動把規則相近的訂單批次整合，人員拿PDA去刷條碼，數量直接比對。記憶和紙張，退場了。

李健華說，「自動化帶來的好處，其實是將所有人工可能衍生的斷點成本都消滅掉。」速度快了，但更重要的是：出錯的空間變小了。

高複雜度訂單下的規模放大能力

多SKU、多效期、多通路。這三個詞加在一起，是倉儲系統的壓力測試。

一家在全球多國設有據點、服務逾百萬名顧客的美商健康生活用品品牌，就是帶著這三個條件進來。產品線橫跨多個品項，每個SKU有效期追蹤需求，還同時在多個通路銷售。

品牌導入初期，首月由峰潮處理的出貨規模約為數千單；隨後團隊針對效期管理與多通路邏輯進行優化，第二個月出貨量迅速成長近十倍，並持續穩定放大。

這個成長背後，有一個細節值得說清楚：效期追蹤。

傳統倉儲，貨進來放著，效期靠人工記，容易亂。CYBERBIZ 把效期邏輯寫進系統。例如，1月1日製造的批次，和3月1日的批次，分開儲格，系統預設先進先出，客戶也可以指定批次。這66,000個儲格，每一格都有座標，都有紀錄。

倉儲物流業務總監王曉德說，「傳統倉沒有效期管理，貨品通常未進行區分存放。但有效期的自然要分開，這就是我們能拿出來吸引客戶的服務。」

300坪20人，4,500坪只要100人

這組數字，最能說明十年的變化。

峰潮初期，倉庫約300坪，十幾二十個人。現在進駐楊梅這座物流中心，使用面積達4,520坪，正職加派遣逾100人。坪數長了15倍，人力長了5倍。但這樣算，其實低估了真正的效率進步。

王曉德估算，這個規模至少要150人才夠。現在只需要100人，出貨時效還更短。王曉德說，「這正是效率上、資訊化整合後的差異，讓『人效』越來越好。」

數字更直接：早期在旺季尖峰時，出完70%到80%的貨，往往需要72小時；如今即使客戶規模擴大、通路結構更加複雜，尖峰時期仍能在24到48小時內完成80%到90%以上的出貨量。當天訂單的中位數，可在20多個小時內出倉。時間縮短了三分之一，處理量卻接近成長三倍。

讓 ESG 成為日常，落實品牌的永續供應鏈

王曉德談起峰潮的ESG策略，一句話說透其商業本質：「做了ESG，我們能吸引到更高價值、且有多元通路整合需求的品牌客戶。」除了環境與責任的選擇，更是對長期競爭力的精準盤算。

環境條件不達標的倉庫，或許成本較低，但美妝、保健品、醫美商品對溫濕度、倉儲環境有嚴格要求。存放條件不對，品質出問題，損失遠比省下來的租金大。高端客戶選倉儲，看的不只是報價，更在於倉庫是否具備支撐品牌需求的條件。

峰潮將ESG理念落實於日常營運之中，從場域能源到包材選擇皆納入永續考量。透過導入太陽能發電與無紙化PDA作業，在包材選用上採用回收紙原料逾九成的供應商，並逐步引導客戶評估採用蜂巢紙作為緩衝材料，降低對一次性塑膠的依賴，持續提升整體環境友善程度。揀貨路徑方面，系統依據出貨頻次、進倉頻次、貨架位置，自動規劃最短路徑，效率和能耗一起顧。王曉德說，「我們是先幫消費者做把關。」把關到位了，高端客戶自然隨之而來。

從資訊流到現場，每一段都不能斷

蘇基明說，品牌電商最常遇到的問題，其實不是倉庫不夠大、人不夠多，而是「資訊流斷鏈」。

資訊流一斷，後面全部連帶受影響。庫存數字不準，商品上架就會出錯；上架錯了，訂單進來就會出貨錯；出貨錯了，客服進線量就接不完。

「資訊流都斷鏈了，履約能力的效率就大打折扣。」他說，這也是為什麼CYBERBIZ 從一開始就堅持把開店系統、WMS、倉儲現場三者打通。不是為了整合而整合，是因為任何一段斷掉，其他段的努力都會白費。

不只接自家的單，接的是整個電商生態

但打通系統還不夠。峰潮面對的現實是：客戶不只在一個平台賣貨。

王曉德說，如果峰潮只服務CYBERBIZ 自家的生態系，那等於告訴客戶：你的蝦皮、momo、PChome、康是美、屈臣氏，我們通通不管。「作為專業的第三方倉儲，我們一定要服務到客戶的全部需求。」

這意思是，無論客戶在哪個平台下單，峰潮都要能接住：把各平台的訂單自動抓回、在同一個WMS系統裡統一調度、依照不同通路的出貨規格，分流處理，最後透過串接完成的物流業者網路（例如：7-11、全家、萊爾富、黑貓、宅配通等）出貨。

每多接一個平台，系統的複雜度就再加一層。但這也是門檻。

72小時到20小時，效率還在疊加

李健華說，台灣站的出貨時效，這幾年有明顯的進化。早期在旺季尖峰，倉庫要花72小時才能出完70%到80%的貨；現在，同樣比例的訂單，24到48小時就能出完，當天單量的中位數，更可以壓在20多個小時內出倉。這背後不是單一改變的結果，而是系統串接、流程優化、電子設備導入與人員訓練同步推進，層層疊加出來的效率。

「峰潮的定位，是把台灣電商生態系整合起來。」王曉德說，「我們串聯台灣電商來服務消費者，服務範圍擴大，營收自然跟著上去。」

這句話，也是CYBERBIZ 在這件事上的底層邏輯。

蘇基明說，「CYBERBIZ 最期待的，是幫助這個產業數位化或自動化。自己用，也讓更多夥伴用。」峰潮的WMS，已經不只是自己倉庫在跑，也在對外提供給其他第三方倉庫使用。

從一套電商開店系統出發，走到今天，CYBERBIZ 的每一步，都在解同一個問題：讓每一個環節都不斷鏈，讓品牌可以專心賣貨，把後面的事交給夥伴。

看不見的地方，才是真正的競爭場

從空中看那棟楊梅的物流中心，它立在平原上，周圍是農田與工業區建築。

但每天，數以千計的包裹從裡面出門，運送到台灣各地，乃至境外。拿到商品的消費者不知道這棟建築的存在，品牌的廣告也不會提它。

然而，貨有沒有準時到，消費者是知道的。

峰潮物流花了十年，把這件看不見的事情，做到99%的準確率。他們說，這才是第一步。

峰潮物流楊梅中心具備4,520坪規模，透過智慧化系統管理逾6萬個儲格，將出貨準確率提升至99%以上。

• 峰潮物流核心數據

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作者簡歷
本文作者蘇基明 Jimmy， 為 CYBERBIZ（順立智慧股份有限公司）創辦人與 CEO。曾任職晨星半導體、瑞昱半導體與明基電通，以電子業累積的實務經驗和工程師的邏輯思維與執行力，於 2014 年創辦 CYBERBIZ，因應零售數位轉型趨勢，建構品牌官網、智能 POS、智慧倉儲與跨境電商一站式新零售解決方案，透過軟硬體整合與 AI 大數據，打造電商共榮生態圈，推動電商產業不斷升級與發展，協助品牌進行數位轉型與全球化佈局，朝向電商無國界、貨暢其流的目標邁進。

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CYBERBIZ 執行長蘇基明表示，CYBERBIZ 的定位早已超越單純的開店平台，而是以數據與 AI 為核心，致力於驅動全球商業成長的科技公司。CYBERBIZ 成立 12 年來，深耕品牌官網、智能 POS、智慧倉儲及跨境電子商務，建構起一套完整的數位基礎建設，服務超過 55,000 家品牌。面對 AI 技術的爆發式應用，2026 年將是我們釋放平台價值的轉捩點。

展望 2026 年，CYBERBIZ 將進一步強化全球履約能力，計畫啟動台灣二倉，並同步拓展日本、韓國及東南亞等海外倉儲據點，透過在地化倉儲體系，提升跨境物流時效、降低庫存壓力，協助品牌以更具競爭力的成本拓展國際市場。

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這篇文章 CYBERBIZ 深耕軟硬體整合，從開店平台到AI商務基礎建設，三大引擎推進全球市場 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。

邁入 2026 年，零售產業正面臨思維轉向的關鍵時刻。回顧過去一年，從 NRF 零售大展到各大產業論壇，話題總離不開「GenAI（生成式人工智慧）」與「Agentic Commerce（代理商務）」。不過，當經營者們熱衷於探討 AI 如何優化前端導購時，支撐企業獲利模型最關鍵的隱形變數，或許是供應鏈的「處理效率」，這也將成為這波 AI 浪潮下真正的決勝戰場。

台灣擁有世界級的物流基礎建設，數位轉型的深度令人驚艷，無論是 AI 材積辨識、自動化分揀系統，甚至是數據化的路徑演算，服務密度與精準度已具有與其他先進國家比肩的實力。當前零售業面臨的挑戰在於外部物流端已具備高效能的配送實力，但部分自營品牌內部的訂單處理流，仍有一定程度的優化空間。

當 AI 能在 0.1 秒內幫你導購，若品牌內部的揀貨與調度無法跟上速度，這中間的時間差，便會形成利潤流失的缺口。2026 年的零售戰役，決勝點在於誰能透過「軟硬整合」，消除內部流程的斷點，無縫接軌這波速度紅利。

當「人力紅利」轉為「結構性缺工」，供應鏈即是競爭力

過去十年，電商的邏輯是「流量為王」，只要導流進來，商品晚兩天送達似乎還能被接受，近幾年，消費者期待能隔日甚至當日收到商品，看看國際巨頭的動作就能知道端倪，Amazon 在近期宣布進一步擴大「當日達 (Same-Day Delivery)」的覆蓋範圍，核心策略不再是殺價，而是「速度」；與此同時，UPS 與 FedEx 等國際物流巨頭連續兩年調漲運費，由此可知「運送」這件事變得越來越昂貴且珍貴。

這股壓力在台灣非常明顯，從第一線的招募現況就知道，2025 年台灣正式邁入「超高齡社會」，勞動力人口紅利退場，這對零售業造成結構性衝擊。過去，物流效率可以靠「人海戰術」堆疊；現今，倉儲與物流人員已成稀缺資源。

許多零售品牌傾向採取 D2C 自行出貨模式，這在過去確實具備成本優勢，但面對現在「訂單碎片化（高頻次、低客單）」與「物流配送費用提升」的雙重趨勢，傳統依賴人力堆疊的作業模式，邊際效益正在遞減。

這對企業獲利形成一個巨大的雙重夾擊，一端是消費者耐心的遞減，大家期望今天買、明天到，甚至當天到，另一端是物流配送費用的飆升，缺工導致人力成本上漲，傳統物流模式越來越貴。在這樣「高成本、高標準」的雙重夾擊下，如果仍依賴單一倉庫發貨，面對越來越多的訂單與越來越少的人力，不僅速度輸給競爭對手，光是跨縣市的配送成本，就有可能侵蝕掉原本的毛利。

未來的競爭力，取決於否用系統的效率來彌補人力的缺口，打破「倉」與「店」的界線，將庫存配置在離消費者最近的地方，才是新時代的生存之道。

戰場一：讓倉庫數據系統化是多通路與缺工時代的唯一解方

在企業規模化的過程中，倉儲管理面臨兩大挑戰是多通路管理與知識傳承斷層，隨著銷售通路多元化，許多品牌同時經營官網、momo、蝦皮等多個平台。過去，倉管人員需要人工登入不同後台、手動匯出訂單、再人工校對庫存，不僅多工，也容易發生超賣或漏單的錯誤。

這就是為什麼我們不斷強調智慧倉儲系統 (WMS, Warehouse Management System) 的戰略價值，不是要取代人，而是要讓營運「標準化」，第一層意義在於「集中管理的大腦」，系統串接各大通路平台，能自動拋接訂單、即時同步庫存，無論訂單來自哪裡，都能自動彙整，免去人工輸單與對帳的繁瑣，讓營運從「人治」轉向「系統治」。

第二層價值在於解決「經驗斷層」，企業依賴資深同仁的經驗來記憶儲位與動線，高度依賴「人治」的模式，在訂單峰值（如雙 11）時容易成為產能瓶頸。透過系統的智慧篩選功能，倉管人員可以快速將龐大的訂單依照屬性（如單品、多品項或特定商品組合）進行分類，系統會進一步依據商品儲位，自動運算出最短揀貨路徑。將變動性極高的「找貨」作業，轉化為標準化的「執行指令」，依照系統指引的順序，走一趟就能精準地把該拿的貨一次集結完畢，大幅減少的移動步數。

實務數據證明，當多通路訂單被自動整合，揀貨路徑被系統優化後，即便是新進人員，面臨雙 11 大量訂單時也能維持且擴增產能，能有效緩解缺工壓力，縮短內部的訂單處理時間，讓品牌以最高的效率，對接外部物流商的高效運能。

門市轉型為快速出貨中心，將店面庫存轉化為流動的線上營收。圖／ Pexels

戰場二：門市不只是賣場，更是離客人最近的「出貨站」

提升倉庫內的效率，下一步是縮短「最後一哩路」。

這幾年，從 Walmart 到 Uniqlo，全球零售巨頭都在做同一件事，就是 Store as a Warehouse（門市即倉庫）。Walmart 最成功的策略之一，是將全美 4,700 家門市轉型為「出貨中心」，直接從門市發貨給網購消費者，大幅降低物流成本與時間。

純電商的硬傷在於「遠」，但實體零售品牌擁有遍布全台的門市，這就是手中最大的王牌，2026 年的 OMO（線上線下整合），核心概念是把門市變成「小型物流點」，試想一個場景，住在台北大安區的顧客下單，系統判斷大安門市有貨，直接指派店員包裝，並呼叫即時配送車隊，30 分鐘內送達，這比從桃園總倉發貨快一天，更能讓貨暢其流、善用人力，提高出貨效率。

但為什麼台灣許多老闆知道這個趨勢，卻不敢做？最大的心魔在於「數據信任度」。

最尷尬的情況是網路上顯示有貨，店員轉身去拿，卻發現架上那件衣服剛被現場客人買走，這種「庫存不同步」導致的超賣與客訴，是推動 OMO 的最大阻礙。更嚴重的是，在 Agentic Commerce（代理商務）時代，庫存數據的落差將直接影響 AI 的判斷，演算法會判定你的供應鏈不可靠，進而將你的商品從推薦名單中移除。換句話說，庫存不準，失去的不只是當下的訂單，更是未來的流量資格。

這個問題的解決方案，不能靠「串接」，必須靠「原生整合」，這正是 智能 POS 存在的意義，它不該只是一台收銀機，而是即時控管庫存的管理員，當 POS（硬體）與官網（軟體）是同一套系統核心時，數據才能做到同步。只有當老闆與店員都對庫存數據有 100% 的信任，門市才能真正轉型為快速出貨中心，將「店面庫存」轉化為流動的「線上營收」。

讓倉庫數據系統化是多通路與缺工時代的唯一解方。圖／ Pexels

AI 夠不夠聰明，取決於數據是否「零時差」

回到 2026 年的競爭局勢，AI Agent 的崛起意味著商業決策將越來越快，上述提到的「智慧倉庫導航」與「門市即時出貨」，聽起來很美好，但為什麼 80% 的企業做不到？

原因往往出在系統的「破碎化」，很多企業在數位轉型時，採取找不同的廠商，進行採購策略，官網找 A 廠商做，POS 用 B 廠商的舊系統，倉庫管理又買 C 廠商的軟體。這導致數據整合過程中，稍有不穩，線上線下的資訊就斷掉。

AI 夠不夠聰明，取決於數據是否「零時差」，如果 POS 機刷過條碼後，要等 10 分鐘才能回傳總部，那再強大的 AI 也無法精準調度庫存，更不用說要讓 AI Agent 幫你賣東西。

這也是為什麼我們堅持要做市場上少見的「軟硬體整合原生團隊」，只有當官網、POS、WMS 都在同一個生態系下運作，不需要透過第三方翻譯數據時，企業才能真正擁有「大腦（軟體）」指揮「手腳（硬體）」的敏捷力，這種一站式的原生數據環境，才是企業在 AI 時代最核心的基礎建設。

2026 年，快者生存，軟硬整合者得天下

回顧 2025 年的零售變局，我們會發現一個清晰的分水嶺，贏家往往不是擁有最新 AI 模型的企業，而是那些擁有將軟硬體整合執行力的品牌。

在 2026 年，零售業的比拼將回歸到最樸實的物理世界，誰的出貨流程更有效率、誰的庫存算得更準。這場仗，光靠行銷的創意是不夠的，仰賴紮實的後端基本功，別讓拼湊的系統成為轉型路上的隱形路障，當大腦（軟體）發出指令時，手腳（硬體）必須能即時反應，這才是不被時代淘汰的唯一解方。

數位轉型是一場沒有終點的馬拉松，起跑時的裝備決定能跑多遠，在這個講求速度的時代，唯有先把地基打好，讓數據流動暢通無阻，才能穩健地跑在最前面，這才是面對未來變局最堅固的護城河。

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本文作者蘇基明 Jimmy， 為 CYBERBIZ（順立智慧股份有限公司）創辦人與 CEO。曾任職晨星半導體、瑞昱半導體與明基電通，以電子業累積的實務經驗和工程師的邏輯思維與執行力，於 2014 年創辦 CYBERBIZ，因應零售數位轉型趨勢，建構品牌官網、智能 POS、智慧倉儲與跨境電商一站式新零售解決方案，透過軟硬體整合與 AI 大數據，打造電商共榮生態圈，推動電商產業不斷升級與發展，協助品牌進行數位轉型與全球化佈局，朝向電商無國界、貨暢其流的目標邁進。

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「要讓AI代理人發揮效用，前提是基礎建設必須先到位，就像要讓十節車廂的火車順利啟動，企業必須先將底層的鐵軌鋪設完備。」 CYBERBIZ執行長蘇基明，在第九屆《Hit AI & Blockchain》人工智慧暨區塊鏈產業高峰會中表示。

面對AI Agent技術的強勢襲來，許多企業與工作者不免對未來感到焦慮。蘇基明以人類發展史來比喻這場變革，回顧歷史，從農業社會跨入工業社會，最重要的轉捩點正是蒸汽機與內燃機的發明，只需一台火車頭配上一位司機，就能輕鬆解決龐大的運輸需求。

如果說工業革命帶來的是勞力產出的暴增；如今AI代理人的出現，迎來的是腦力產出的全面爆發。蘇基明認為，當一個人有能力管理一整批數位員工時，未來的企業勢必走向K型化的趨勢：其一支線是具備龐大人力規模來承接巨型專案；另一支線是維持十人的精簡團隊，透過AI Agent達到一兩百人的生產力。

接著聚焦到零售流通與電商產業，蘇基明分享CYBERBIZ目前已將多項AI技術深度融入旗下產品服務，協助品牌進行數位化、智慧化轉型。首先是第一線面對消費者的客服，CYBERBIZ導入大型語言模型打造專屬Chatbot，大幅減輕品牌客服人員的日常負擔，且隨著與客戶互動的數據持續累積與訓練，系統回覆的精準度也將不斷提升。

其次，在商品上架流程中，品牌商往往不會只將銷售資源單壓在自家官網，還會同步拓展至蝦皮、Yahoo、momo，甚至海外各大電商平台。現在透過AI輔助，系統能自動將官網的商品資訊一鍵同步到外部平台，省去過去需耗費人力重複登錄與維護的繁瑣作業。

不限於前端場景，AI的影響力同樣深入後端的訂單管理與行銷自動化。當龐大的訂單湧入時，系統會自動判別並規劃最大效率的出貨與揀貨動線，優化倉儲物流的運作效率。在行銷層面，行銷人員過去耗費極大心力去分析客戶的消費偏好、購買週期等標籤數據；如今只要企業底層的數據蒐集夠完整，AI就能自動為客群精準貼標，甚至AI Agent能接手執行後續工作。

談及未來AI代理人的發展，蘇基明直言，許多現有職務的本質將被徹底顛覆。當系統具備自主決策與執行能力後，原本屬於行銷人員的例行工作，將直接被AI接管，企業甚至可能不再需要編制傳統意義上的行銷團隊。

不過他也點出目前台灣零售與流通業者真實的困境，許多業者至今連基礎的數位化工作還沒完成。當市場都在熱烈討論App是否會消亡、AI是否會全面接管介面時，許多企業內部系統之間連最基本的API都尚未串接完成。換言之，在邁向AI代理人時代的過程，人機介面將逐漸轉變為機機介面，也就是系統與系統間透過API直接對話與協作。若企業缺乏API串接，就不可能實現機器溝通，AI代理人自然也無從發揮自動比價、搜尋與下單的功能。

CYBERBIZ未來的願景，期望能幫客戶落實數位化基礎建設，提供一站式的完整解決方案。總結從最初接觸AI代理人技術至今的心路歷程，蘇基明坦言自己經歷從極度憂慮到無比興奮的巨大轉折。憂慮的是人力價值似乎將被取代；但興奮的是，只要懂得駕馭新興工具，產業運作效率將迎來史無前例的爆發。儘管整體市場營收規模未必會隨之倍增，但營運成本肯定能獲得大幅度的降低，為零售與電商產業開創出截然不同的獲利格局。

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這篇文章 CYBERBIZ執行長蘇基明：只要敢想像並具備應用畫面，AI代理人就能幫你做出具體成果！ 最早出現於 CYBERBIZ 電商部落格。

台灣農林長期深耕茶葉生產與茶園休閒體驗，近年積極推動生產與銷售轉型，陸續導入智慧茶園生產應用以及品牌購物官網升級。透過 CYBERBIZ 一站式新零售解決方案，逐步整合品牌官網、會員數據、門市應用及行銷工具，建立完整的數位營運基礎，串聯線上官網與線下門市，提升品牌營運效率與顧客體驗。

本次智慧城市展集結台灣AI 應用解決方案、城市治理成果，以及產業政策推動與技術整合，吸引國內外參展者交流。其中最具特色的文化體驗區由台灣農林策展，帶來南投日月老茶廠、桃園大溪老茶廠、苗栗銅鑼茶廠、三峽熊空茶園等代表性茶品，以及鹿篙咖啡莊園的精品咖啡，在展區提供奉茶體驗，讓科技展場中也能感受到茗茶文化的人文底蘊。

此外，台灣農林展區亦設有「百年茶園・邁向智慧新零售」主題專區，呈現品牌如何透過科技導入，將傳統製茶產業升級為具備數據營運能力的現代零售模式。CYBERBIZ也帶來品牌官網、智能POS、智慧倉儲與跨境電商四大核心服務應用，為企業提供數據與平台化架構，打造更具彈性的營運能力。

隨著零售產業走向OMO 全通路營運與數據驅動決策，CYBERBIZ 協助企業打通門市設備、物流與數據平台的營運基礎。透過模組化官網應用與門市設備、倉儲物流等系統軟硬體整合，企業能將商品、會員與訂單資料集中管理，建立品牌第一方數據資產，進一步支援 AI 應用與數據決策。

CYBERBIZ 執行長蘇基明表示：「智慧零售的核心在於建立企業可持續成長的數位營運基礎。透過平台化架構，品牌能快速串接行銷工具與數據應用，從營運效率提升到顧客體驗優化，讓數位轉型真正落地。」

近年隨著電商與數位科技發展，越來越多傳統品牌開始將生產與品牌經營整合，從商品製造走向品牌直營與零售化經營。從農漁會特產、觀光伴手禮到餐飲品牌的即食料理，透過電商平台與智慧零售系統，將產品直接連結到消費者，並進一步透過跨境電商拓展海外市場，讓在地品牌不僅服務內需市場，也能走向國際。

CYBERBIZ 平台現已服務超過55,000家零售品牌，並持續透過數據、AI賦能與全通路零售平台應用，協助企業建立長期的數位營運能力。透過數據化管理與智慧營運系統，企業能提升供應鏈效率、降低營運資源浪費，打造更具永續競爭力的商業發展基礎。

台灣農林與 CYBERBIZ 期望透過此次展會分享轉型經驗，為更多傳統品牌與零售企業提供參考，展現台灣品牌結合科技創新的產業實力。

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