在搜尋這件事上,我們正站在一個巨大的轉捩點;同時,品牌曝光的規則,也正被重新定義。
以前,使用者打開搜尋引擎,輸入幾個關鍵字,一頁頁點進網站找答案,而現在,越來越多人的第一個反應是:打開 ChatGPT、Perplexity、Gemini,直接口語問句詢問 AI。AI 回答得快速、結構清晰,而且通常已經幫你整理好重點了。
當人們越來越仰賴 AI 給答案,關鍵問題就變成「你的品牌,有沒有出現在 AI 的「答案」裡?」
那要怎麼做到呢?首先,你必須了解 GEO(Generative Engine Optimization)!
目錄
ToggleGEO 是什麼?讓 AI 願意說出你的品牌
GEO 就是一種「讓 AI 更容易選中你」的優化策略。
傳統的 SEO(Search Engine Optimization)目的是爭取在搜尋結果中排名前段、提高網站點擊;而 GEO 則是讓 AI 願意從你的網站中抓資料、引用內容、甚至直接在回答中點名你的品牌。
常見的 AI 搜尋工具包含 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等,其工具背後都有大型語言模型(LLM),透過大量資料訓練來學會回答人類問題,而你能不能被選入答案清單,就看你有沒有做好 GEO。
從數據來看,根據 Semrush 的研究,2025 年初,Google 的 AI 摘要(AI Overviews)已出現在超過 13% 的搜尋中,短短 3 個月內成長超過 70%。
SEO 和 GEO 差在哪?一張表帶你秒懂
GEO 是 SEO 的延伸,因此兩者在基礎的大方向是相同的,像是:
- 網站權重:權威性、信任度越高的網站,就越容易被引用。
- E-E-A-T:優質且可提供用戶價值的內容仍是引用與推薦的根本基礎。
以下也整理延伸後,兩個優化策略不同的地方:
| SEO | GEO | |
| 目標 | 網站出現在搜尋結果中、提高點擊率 | 品牌出現在 AI 回答中、提高被引用機率 |
| 使用者行為 | 輸入關鍵字 → 點選網頁 → 找資料 | 輸入口語問題 → 直接看答案 → 做決策 |
| 搜尋形式 | 1~3 個關鍵字為主 | 自然語言提問,句子長達 20 字以上 |
| 數據指標 | 點擊、曝光、排名變化 | AI 中的引用次數、品牌能見度 |
GEO 怎麼做?從技術、內容、品牌 3 大層面開始優化
(一)技術層面:先讓 AI 找得到你,再談信任
- 允許 AI 爬蟲抓資料:檢查你的 robots.txt 是否開放 GPTBot 等爬蟲,如果被阻擋,內容就無法進入 AI 的資料庫。
- 使用 SSR(伺服器端渲染):目前多數語言模型無法執行 JavaScript 渲染,網站盡可能使用 SSR 才能讓 AI 即時讀到內容。
- 補充 LLMs.txt 說明文件:這是給 AI 模型看的指令說明,可協助指定哪些資料可學習、可引用,等同為 AI 建立一個專屬的使用者手冊。
- 加強結構化資料 Schema:FAQ、商品資訊、評論等內容若有標記清楚,更容易被抓取成片段用語。
(二)內容層面:不是寫得多,而是寫得「好引用」
- 改寫成片段式回答格式:AI 不會整篇照抄,它只會擷取幾句話來回答問題。因此,段落要清楚、句子要直白。
- 善用條列、表格、問答格式:結構明確的內容,對 AI 來說是「可直接引用」的金礦。
- 提升內容的 E-E-A-T 表現:包括專業度(Expertise)、經驗值(Experience)、權威性(Authoritativeness)、可信度(Trustworthiness)都是 Google 與 AI 共同評估內容價值的準則。
(三)品牌層面:打造全網可信的品牌輪廓
- 拓展內容的外部聲量:AI 不只讀網站,也會看論壇(如 PTT、Dcard)、社群(YouTube、Reddit)是否有提到你。
- 累積真實評價與使用者回饋:AI 喜歡人講的話。使用者評論、媒體報導、實測紀錄都會提高你的「被信任度」。
- 建立品牌提及的多元渠道:透過部落格、媒體專訪、社群經營與合作曝光,讓 AI 看見你「在整個網路上是活躍的」。
GEO FAQ:品牌最常問的 3 個問題
Q1:GEO 現在做會太早嗎?
AI 搜尋已經慢慢深入我們的生活,ChatGPT、Perplexity、Gemini 的使用量正在快速成長,等到市場成熟才佈局,已經太晚,現在正是佈局的好時機!
Q2:我寫的文章 AI 為什麼沒抓?
內容太長、邏輯不清、缺乏段落結構,或是網站技術封閉了爬蟲,都可能讓 AI「看不懂」或「抓不到」。
Q3:GEO 會取代 SEO 嗎?
不會!想要做好 GEO,SEO 仍是你的入門門檻!
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